ผศ.ดร. ศุภนิดา ภิยโยทัย
อีเมล: supanida.hom@kmutt.ac.th โทรศัพท์: 024708395 |
สังกัดองค์กร
กลุ่มสาขาการวิจัยเชิงกลยุทธ์
- Bioinformatics (วินิจฉัยทางการแพทย์)
- การเปลี่ยนแปลงด้วยเทคโนโลยีดิจิตอล (รูปแบบการวิจัยเชิงกลยุทธ์)
- การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ (การเปลี่ยนแปลงด้วยเทคโนโลยีดิจิตอล)
- เรียนรู้ของเครื่อง (การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่)
- วิศวกรรมและวิทยาศาสตร์เชิงคำนวณ (การเปลี่ยนแปลงด้วยเทคโนโลยีดิจิตอล)
- สังคมแห่งการเรียนรู้และสร้างสรรค์ (รูปแบบการวิจัยเชิงกลยุทธ์)
ผลงานตีพิมพ์
- ● Combining Deep Learning and Structural Modeling to Identify Potential Acetylcholinesterase Inhibitors from Hericium erinaceus; Sutthibutpong, Thana; Posansee, Kewalin; Liangruksa, et al.; 2024; บทความในวารสาร
- ● A deep learning-based approach for identifying new acetylcholinesterase inhibitors from mushroom molecular database for Alzheimer's disease; Thana Sutthibutpong, Kewalin Posansee, Monrudee Liangruksa, et al.; 2023; PosterPredicting Synergistic Drug Interaction with DNN and GAT; Nichakorn Numcharoenpinij, Teerasit Termsaithong, Phond Phunchongharn, et al.; 2022; Conference proceedings article
- ● De Novo Design of Molecules with Multiaction Potential from Differential Gene Expression using Variational Autoencoder; Nutaya Pravalphruekul, Maytus Piriyajitakonkij, Phond Phunchongharn, et al.; 2023; บทความในวารสาร
- ● Predicting small molecule bioactivity with machine intelligence; Nutaya Pravalphruekul, Teeraphan Laomettachit, Monrudee Liangruksa, et al.; 2023; Poster
- ● Self-supervised Learning for Drug Synergy Prediction with Small Data Set; Klaikeaw, Tanakrit; Piyayotai, Supanida; Phunchongharn, et al.; 2023; Conference proceedings article
- ●
ข้อมูลความเชี่ยวชาญ
- Cognitive Neuroscience
- Drug Discovery
- Neurobiology
- Neuropharmacology