Study and develop Innovation data base deep leaning process for climate change effect over the Eastern Economic Corridor (EEC)

จากปัญญาข้างต้นทางนักวิจัยได้เล็งเห็นถึงความสำคัญของตัวแบบการพยากรณ์ หากสามารถสร้างตัวแบบจำลองทางคณิตศาสตร์และสถิติที่มีความแม่นยำสูงนั้นจะสามารถแก้ปัญหาหรือเตรียมการแก้ไขล่วงหน้าได้ทั้งถ่วงที ไม่ว่าจะเป็น ทางด้านสิ่งแวดล้อมเช่น ความแห้งแล้ง อุทกภัย และมลพิษทางอากาศที่ส่งผลกระทบทั้งทางด้านเศรษฐกิจและชุมชน ซึ่งนักวิจัยได้คิดและวางแผนในการสร้างนวัตกรรมฐานข้อมูลเพื่อใช้ในการเก็บข้อมูลการพยากรณ์ล่วงหน้าโดยผ่านกระบวนการเรียนรู้เชิงลึก (Deep Leaning) เพื่อให้สามารถเข้าถึงได้ง่ายขึ้น และสามารถนำข้อมูลจากการพยากรณ์ไปทำการวิเคราะห์ข้อมูล สำหรับเป็นแนวทางบริหารจัดการต่อผลกระทบที่จะเกิดขึ้นจากการเปลี่ยนแปลงของสภาพภูมิอากาศในบริเวณระเบียงเศรษฐกิจภาคตะวันออก (EEC)