ไบโอเซนเซอร์ที่ใช้การเรียนรู้ด้วยเซนเซอร์อัตโนมัติและอินเทอร์เฟสกับมนุษย์สำหรับการเฝ้าระวังโรคไต: การใช้ปัญญาประดิษฐ์ร่วมกับ Mxenes และอะคริลิกโพลีเมอร์สำหรับการดูแลสุขภาพทางไกล


หัวหน้าโครงการ


ผู้ร่วมโครงการ

ไม่พบข้อมูลที่เกี่ยวข้อง


สมาชิกทีมคนอื่น ๆ

ไม่พบข้อมูลที่เกี่ยวข้อง


รายละเอียดโครงการ

วันที่เริ่มโครงการ01/10/2022

วันที่สิ้นสุดโครงการ30/09/2023


คำอธิบายโดยย่อ

ระดับครีเอตินีนในซีรัมเป็นที่รู้จักโดยทั่วไปว่าเป็นตัวชี้วัดอัตราการกรองไต (GFR) และถูกกำหนดให้เป็นตัวบ่งชี้ถึงสุขภาพไตโดยรวม ขั้นตอนทั่วไปในการพิจารณาประสิทธิภาพของไตคือการเจาะหลอดเลือดดำเพื่อให้ได้ซีรั่มครีเอตินีนในเลือด ซึ่งต้องใช้ช่างเทคนิคที่มีทักษะในการดำเนินการในห้องปฏิบัติการและขั้นตอนทางคลินิกหลายขั้นตอนเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่มีความหมาย เมื่อเร็วๆ นี้ เซ็นเซอร์แบบสวมใส่ได้มีการพัฒนาอย่างมาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการตรวจสุขภาพแบบไม่รุกล้ำโดยไม่จำเป็นต้องเก็บตัวอย่างเลือด บทความนี้กล่าวถึงอุปกรณ์ตรวจจับแบบไฟเบอร์แบบเลือกสำหรับ Creatinine การฉีกขาดซึ่งก็คือ benzenedicarboxylate (BDC) ที่มีทองแดงเป็นส่วนประกอบ (MOF) ที่จับกับกราฟีนออกไซด์ Cu (II) และผสมด้วยอนุภาคนาโน Cu2O (NPs) ทฤษฎีฟังก์ชันความหนาแน่น (DFT) ถูกนำมาใช้เพื่อศึกษาพลังงานยึดเหนี่ยวของครีเอตินีนที่มีต่อวัสดุลูกผสมแบบไตรภาคที่เกิดขึ้นอย่างกลับไม่ได้ที่ไอออนของจี้ทองแดงที่ติดอยู่กับเซ็กเมนต์ BDC Electrochemical Impedance Spectroscopy (EIS) ถูกใช้เพื่อตรวจสอบความต้านทานการถ่ายเทประจุเฉพาะของวัสดุตรวจจับที่ได้รับ เซ็นเซอร์แบบใช้ครั้งเดียวที่ได้รับการดัดแปลงมีประสิทธิภาพในการคัดเลือก 95.1% ในการตรวจวัดปริมาณครีเอตินีนการฉีกขาดตั้งแต่ 1.6 ถึง 2400 ไมโครโมลาร์จากการวัดซ้ำ 10 ครั้งโดยมีโดปามีน ยูเรีย และกรดยูริกที่รบกวนสปีชีส์ แมชชีนเลิร์นนิงกับการฝึกอบรมภายใต้การดูแลโดยประมาณ ความแม่นยำของอัลกอริธึม 83.3% เพื่อแยกความแตกต่างระหว่างครีเอตินินในเลือดต่ำ ปานกลาง และสูงโดยการประเมินครีเอตินีนการฉีกขาด ด้วยการเก็บน้ำตาเพียงขั้นตอนเดียว แว่นตาสำหรับทดลองในห้องแล็บที่มีอิเล็กโทรดสิ่งทอไฮบริดแบบใช้แล้วทิ้งที่คัดเลือกสำหรับครีเอตินีนการฉีกขาดอาจเป็นประโยชน์อย่างมากสำหรับการตรวจติดตามไต ณ จุดดูแล (POC) สำหรับประชากรกลุ่มเสี่ยงจากระยะไกล โดยเฉพาะอย่างยิ่งในช่วงที่มีการระบาดใหญ่


คำสำคัญ

  • artificial intelligent
  • electrochemical sensors
  • healthcare


กลุ่มสาขาการวิจัยเชิงกลยุทธ์


ผลงานตีพิมพ์

ไม่พบข้อมูลที่เกี่ยวข้อง


อัพเดทล่าสุด 2024-27-12 ถึง 12:03