A Prevalence study of Osteoporosis Risk in Thai Elderly and Extended Utilization of BMD Screening Machine Using Low Energy Light and Machine Learning

เพื่อเพิ่มโอกาสในการคัดกรองผู้ป่วยโรคกระดูกพรุนในผู้สูงอายุ และการตรวจคัดกรองเพื่อป้องกันการบาดเจ็บจากการเกิดกระดูกหักบริเวณข้อแขน ซึ่งเป็นตำแหน่งที่เกิดมากที่สุดในผู้สูงอายุในประเทศไทยอีกด้วย โดยจะเน้นการทดลองใช้เทคโนโลยีทางแสงความถี่ต่ำ เน้นความปลอดภัย และเพื่อพัฒนาประสิทธิภาพในการคัดกรองของเครื่องต้นแบบในงานวิจัยนี้ ร่วมกับการใช้ระบบการเรียนรู้ของเครื่องในการเสริมประสิทธิภาพในการระบุโรค  โดยระบบการเรียนรู้ของเครื่องจะถูกใช้ในการทำนายและระบุโรคผ่านระบบหน้าต่างการใช้งานที่มีความเข้าใจง่าย ลดการใช้ผู้ชำนาญการ และสามารถเก็บบันทึกฐานข้อมูลของผู้ใช้งานจำนวนมากได้ โดยปัจจุบัน หลักการจำแนกและระบุโรคด้วยการเรียนรู้ของเครื่องมีหลากหลายวิธี โดยส่วนใหญ่ความถูกต้องแม่นยำ การประเมินความเสี่ยงของการเกิดโรคกระดูกพรุนในผู้สูงอายุที่แม่นยำนี้จะช่วยให้ผู้ป่วยสามารถเข้าสู่ระบบการรักษาได้เร็วขึ้น นอกจากนี้ ยังสามารถนำข้อมูลดังกล่าวมาใช้ประโยชน์ในการพัฒนาเครื่องคัดกรองผู้ป่วยโรคกระดูกให้ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น และเพื่อเป็นมาตรฐานการชี้วัดของประชากรไทยจำนวนมากต่อไป