แพลตฟอร์มปัญญาประดิษฐ์เพื่อการปรับปรุงระบบด้านความปลอดภัยอาหารในระดับอุตสาหกรรมการผลิตอาหารแช่แข็งและเย็น

เพื่อสร้างความได้เปรียบในการแข่งขันกับนานาประเทศ เราจึงมุ่งเน้นไปในด้านความปลอดภัยทางอาหารสำหรับผู้บริโภคโดยเฉพาะอย่างยิ่งในอุตสาหกรรมอาหารแช่แข็งและเย็น เพื่อสร้างความมั่นใจกับตลาดโลกและเพิ่มมูลค่าของผลิตภัณฑ์อาหารแช่แข็งและเย็น จากงานวิจัยของสำนักคณะกรรมการอาหารและยา (สำนักอาหาร, 2560) รายงานการตรวจพบสินค้าที่ตรวจพบว่ามีการปนเปื้อนของเชื้อจุลินทรีย์ไม่เป็นไปตามเกณฑ์ที่กำหนดในประเทศไทยถึง ร้อยละ 28 (จากตัวอย่างทั้งสิ้น 10,547 รายการที่วางจำหน่ายอยู่ทั่วประเทศ)  และจากรายงานการวิจัยของ Kanarat และคณะ (2011) ได้รายงานพบการปนเปื้อนเชื้อก่อโรค Listeria monocytogenes ในผลิตภัณฑ์จากไก่ที่พร้อมรับประทาน คิดเป็นร้อยละ 2.7 (จาก 2,259 ตัวอย่าง) ซึ่งการป้องกันการปนเปื้อนของจุลินทรีย์ในอาหารที่ดีที่สุดคือการทราบถึงแหล่งที่มาของการปนเปื้อนนั้นๆ (Tracking) ประกอบกับการใช้ข้อมูลวิทยาศาสตร์สนับสนุนนโยบายความปลอดภัยอาหาร ดังนั้นในโครงการนี้มุ่งเน้นที่จะประยุกต์ใช้เทคโนโลยี Genogate จากประเทศญี่ปุ่นในการตรวจหาเชื้อ Listeria โดยใช้ Molecular หรือ DNA Technique และตรวจหาชนิด (species)ของเชื้อ Listeria และพัฒนาแพลตฟอร์มปัญญาประดิษฐ์เพื่อใช้ในงานปรับปรุงระบบความปลอดภัยด้านอาหารในอุตสาหกรรมอาหารแช่แข็งและเย็น โดยแพลตฟอร์มดังกล่าวจะเก็บข้อมูลสภาวะแวดล้อมในการผลิตอัตโนมัติและมีแอปพลิเคชั่นที่สามารถกรอกข้อมูลได้ง่าย แล้วนำข้อมูลไปวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อหาสาเหตุและความสัมพันธ์ของการปนเปื้อนของเชื้อลิสทีเรีย (Listeria) ในกระบวนการผลิตอาหารแช่แข็งและเย็น รวมถึงการพัฒนาแบบจำลองทำนายการเกิดการปนเปื้อนด้วยเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง และให้คำแนะนำตามหลักเตือนภัยล่วงหน้าที่เหมาะสมโดยอัตโนมัติ และผลลัพธ์ที่สำคัญคือการสร้างแนวทางปฏิบัติในการสุ่มตรวจเชื้อในสิ่งแวดล้อมของกระบวนการผลิตเพื่อสร้างเป็นโปรแกรมการตรวจติดตามสิ่งแวดล้อมที่สามารถลดความเสี่ยงของการปนเปื้อนของเชื้อดังกล่าวในผลิตภัณฑ์สุดท้าย และช่วยยกระดับมาตรฐานการควบคุมคุณภาพความปลอดภัยของการผลิตอาหารแช่แข็งและเย็นได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น เพื่อยกระดับขีดความสามารถในการแข่งขันในตลาดโลกแบบก้าวกระโดดให้กับอุตสาหกรรมอาหารแช่แข็งและเย็น