Research for Development of Digital Platform: Tracking, Analytics, and Visualizing Health Behaviors and Lifestyles for
Holistic Healthy Living (Phase 3)

โครงการนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อวิจัยและพัฒนา Digital Platform การเก็บข้อมูลพฤติกรรมสุขภาพ เครื่องมือและวิธีการติดตาม และวัดผลพฤติกรรมสุขภาพของกลุ่มนักศึกษาและบุคลากร

มจธ. เพื่อที่จะสามารถนำไปวิเคราะห์ ประเมินผล อันจะเป็นประโยชน์ในการแนะนำแนวทางการปรับพฤติกรรมการใช้ชีวิตในรูปแบบต่าง ๆ ให้เหมาะสมต่อไป โดยโครงการนี้เป็นส่วนหนึ่งของการ

ดำเนินการโครงการรวมซึ่งมีทั้งหมด 3 ระยะ ด้วยกัน ขณะนี้อยู่ในขั้นตอนการดำเนินการใน ระยะที่ 3 ที่จะมีส่วนการเก็บรายละเอียด ระยะ 2 ให้เสร็จสมบูรณ์ และวางแผนส่งต่อเพื่อขยายผลในวง

กว้างต่อไป

ระยะ 1: การศึกษาพฤติกรรมการใช้ชีวิตในแต่ละประเภทของกลุ่มเป้าหมาย (User Lifestyle Typology) รวมถึงศึกษาข้อมูลการวัดผลสุขภาพจากผู้เชี่ยวชาญด้านต่างๆ อาทิ ภาคีของ

สสส. (Expert Interview) และศึกษาข้อมูลที่เกี่ยวข้อง (Literature Review) เพื่อนำมาวิเคราะห์สร้างเกณฑ์การวัดและประเมินผลข้อมูลสุขภาพ และกำหนดเป็นตัวแปรในการจัดทำโครงร่างของ

Digital Platform การเก็บข้อมูลพฤติกรรมสุขภาพ

ระยะ 2: พัฒนาต้นแบบ Digital Platform การเก็บข้อมูลพฤติกรรมสุขภาพ พร้อมทั้งพัฒนาระบบการวิเคราะห์ประเมินผล (Data Analytics) เบื้องต้น การแสดงผลสถานะสุขภาพ

(Data Visualization) เพื่อใช้ข้อมูลสุขภาพส่วนบุคคลให้เกิดประโยชน์ในการดูแลรักษาสุขภาพของตนเอง และทดสอบกลุ่มตัวอย่างเบื้องต้นจำนวน 30 คน รวมถึงศึกษาวิธีการดำเนินงานเพื่อ

รองรับการเก็บข้อมูล Big Data สำหรับข้อมูลเชิงสุขภาพในวงกว้าง

ระยะ 3: พัฒนา SAANSOOK Feature ให้มีความพร้อมทางด้านเทคนิค (ทั้งมิติ Hardware, Software และ Service) เพื่อนำไปเก็บข้อมูลพฤติกรรมสุขภาพของผู้เข้าร่วมโครงการ

จำนวน 1,000 คน ผ่านทาง Digital Platform ที่ได้พัฒนาขึ้นพร้อมทั้ง ศึกษา แนะนำ จัดหา Partnership หรือสร้าง Intervention ที่เหมาะสมกับรูปแบบสุขภาพและพฤติกรรมการใช้ชีวิตของผู้

เข้าร่วมโครงการ เพื่อสร้างเสริมแนวทางในการใช้ชีวิตอย่างมีสุขภาวะองค์รวมที่ดีในอนาคตต่อไป

โดยในระยะที่ 3 นี้ โครงการสานสุขได้รับความร่วมมือจาก ฝ่ายสร้างเสริมสุขภาพ คณะแพทยศาสตร์ศิริราชพยาบาล ศูนย์เทคโนโลยีอิเล็กทรอนิกส์และคอมพิวเตอร์แห่งชาติ (NECTEC)

และ Digital Office บริษัท SCG ในด้านต่าง ๆ ดังนี้

ด้านผู้เชี่ยวชาญ

• ทีมผู้เชี่ยวชาญเกี่ยวกับโภชนาการในการตรวจสอบความถูกต้องของฐานข้อมูลอาหาร รวมถึงการเข้าถึงแหล่งข้อมูลใหม่ ๆ ที่น่าเชื่อถือเพื่อเพิ่มความหลากหลายและตอบโจทย์ผู้ใช้งาน การ

แบ่งประเภทของอาหารให้ตรงกับพฤติกรรมของผู้ใช้งานและท้องตลาดมากยิ่งขึ้น รวมถึงการปรับแก้หน่วยบริโภค การจัดรายการข้อมูลอาหารเพื่อรองรับผู้ใช้งานที่ทำอาหารรับประทานเองหรืออา

จะพิจารณาการถึงการสร้างความร่วมมือกับหน่วยงานที่มีฐานข้อมูลด้านโภชนาการเพื่อให้ได้ข้อมูลที่เชื่อถือได้และทันสมัยอยู่ตลอดเวลา

• ทีมผู้เชี่ยวชาญในการทำสื่อการออกกำลังกายสำหรับฟีเจอร์สมาร์ทช้อยส์

• ทีมจัดหาความรู้ข้อแนะนำเชิงสุขภาพแบบองค์รวมที่หลากหลาย ครอบคลุมสุขภาวะของผู้ใช้งาน โดยสามารถ Integrate ข้อมูลจาก Persona Heath ของ สสส. เพื่อให้ความรู้ให้เหมาะ

กับพฤติกรรมการใช้ชีวิต

โครงการวิจัยและประเมินผล

หน้า 9 จาก 46

• ทีมสร้างโครงการชาเลนจ์สุขภาพจาก สสส. และศิริราช หรือองค์กรที่เข้าร่วม เพื่อการมีส่วนร่วมกับแบรนด์และสร้างสังคมของคนรักสุขภาพ

ด้านนโยบายการบริหารจัดการ และการขยายผลเชิงความร่วมมือทางธุรกิจ

• เชิญชวนองค์กรมาเข้าร่วมใช้งาน SAANSOOK เพื่อเพิ่มปริมาณข้อมูลที่ สสส. ต้องการเพื่อนำไปวิเคราะห์และต่อยอดเป็นแคมเปญสุขภาพสำหรับคนไทย อาทิ ข้อมูลเชิงคุณลักษณะของ

ประชากร แนวโน้มและความเปลี่ยนแปลงเชิงสุขภาพ และพฤติกรรมของประชากรในภาพรวม

• การดูแล Cloud Service ต่าง ๆ ให้ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพตลอดเวลา

• ปัจจุบัน SAANSOOK สามารถรองรับผู้ใช้งานได้ไม่เกิน 1,000 คน หากต้องการขยายผลเพื่อการเติบโตของแพลทฟอร์มในอนาคตจะต้องมีการวางแผนการสนับสนุนในด้านอื่น ๆ

• การขยายผลกับสมาร์ทวอร์ชแบรนด์อื่น ๆ อาทิ Fitbit Huawei

• การออกแบบและพัฒนาต้นแบบ Wearable Device ที่มีขีดความสามารถในการรองรับฟังก์ชั่นการดูแลสุขภาพได้อย่างเข้าถึงการใช้ชีวิตและวัฒนธรรมคนไทย โดยได้รับความร่วมมือจาก

SCG (Digital Office) ในการสร้างและผลิตอุปกรณ์ดังกล่าวเพื่อที่จะขยายผลสู่ประชาชนในวงกว้างได้

• การประสานความร่วมมือกับภาครัฐและภาคอุตสาหกรรมอื่น ๆ เพื่อสร้างเครือข่ายพัฒนาในการเป็น Consortium ในอนาคต

ในภาพรวมของข้อมูลที่ได้จากระบบจะเป็นการเก็บข้อมูลสุขภาพเชิงพฤติกรรมที่เกิดขึ้นจริงในชีวิตประจำวัน ซึ่งเป็นข้อเท็จจริงที่วัดและประเมินได้จริง ไม่มีการปรุงแต่ง โดยจะมีส่วนที่

เป็น Subjective Data หรือข้อมูลที่ผู้ป่วยบอกเองให้น้อยที่สุด ทั้งนี้เพื่อให้ข้อมูลดังกล่าวสามารถในมาวิเคราะห์เปรียบเทียบเชิงสถิติได้ในภายหลัง ข้อมูลสุขภาพที่ได้จากระบบสามารถส่งเสริมการ

ปรับพฤติกรรมเชิงบุคคล และการเปรียบเทียบข้อมูลในเชิงภาพรวมระดับบุคคล – องค์กร - ชุมชน - ประเทศ หากพัฒนาโครงการในระยะยาวร่วมกับกลุ่มเป้าหมายที่มีจำนวนมากพอจะนำไปสู่การ

ศึกษาในระยะยาวที่สามารถออกแบบเป็น Cohort Study, Longitudinal study หรือ Cross-sectional study ได้ในอนาคต อันจะนำไปสู่การพัฒนาวิเคราะห์ตัวชี้วัดที่แม่นยำและเป็นฐานข้อมูล

สุขภาพเชิงบุคคลของประเทศไทย (Individual Health Record/ Personal Health Record) ที่สามารถเป็นประโยชน์ในการพัฒนานโยบายเชิงองค์กร หรือระดับประเทศได้ในอนาคต

โครงการวิจัยและประเมินผล

หน้า