Extinction and persistence of a stochastic delayed Covid-19 epidemic model
บทความในวารสาร
ผู้เขียน/บรรณาธิการ
กลุ่มสาขาการวิจัยเชิงกลยุทธ์
รายละเอียดสำหรับงานพิมพ์
รายชื่อผู้แต่ง: Amir Khan, Rukhsar Ikram, Anwar Saeed, Mostafa Zahri, Taza Gul and Usa Wannasingha Humphries
ผู้เผยแพร่: Taylor and Francis Group
ปีที่เผยแพร่ (ค.ศ.): 2022
Volume number: 26
Issue number: 4
หน้าแรก: 1
หน้าสุดท้าย: 15
จำนวนหน้า: 15
นอก: 1025-5842
eISSN: 1476-8259
URL: https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/10255842.2022.2065631
ดูในเว็บของวิทยาศาสตร์ | ดูบนเว็บไซต์ของสำนักพิมพ์ | บทความในเว็บของวิทยาศาสตร์
บทคัดย่อ
We formulated a Coronavirus (COVID-19) delay epidemic model with random perturbations, consisting of three different classes, namely the susceptible population, the infectious population, and the quarantine population. We studied the proposed problem to derive at least one unique solution in the positive feasweible region of the non-local solution. Sufficient conditions for the extinction and persistence of the proposed model are established. Our results show that the influence of Brownian motion and noise on the transmission of the epidemic is very large. We use the first-order stochastic Milstein scheme, taking into account the required delay of infected individuals.
คำสำคัญ
ไม่พบข้อมูลที่เกี่ยวข้อง