An Extension of Mathematical Model for Severity of Rice Blast Disease
บทความในวารสาร
ผู้เขียน/บรรณาธิการ
กลุ่มสาขาการวิจัยเชิงกลยุทธ์
รายละเอียดสำหรับงานพิมพ์
รายชื่อผู้แต่ง: Saharat Tabonglek, Amir Khan, Usa Wannasingha Humphries
ผู้เผยแพร่: AIMS Press
ปีที่เผยแพร่ (ค.ศ.): 2023
Volume number: 8
Issue number: 1
หน้าแรก: 2419
หน้าสุดท้าย: 2434
จำนวนหน้า: 16
นอก: 2473-6988
eISSN: 2473-6988
URL: https://www.aimspress.com/article/doi/10.3934/math.2023125
ดูในเว็บของวิทยาศาสตร์ | ดูบนเว็บไซต์ของสำนักพิมพ์ | บทความในเว็บของวิทยาศาสตร์
บทคัดย่อ
This paper aims to extend the spore dispersal model to the Healthy-Latent-InfectiousRemoved (HLIR) epidemic model for assessing the severity of rice blast disease. The model was solved by the Finite Difference Method (FDM). The results of the model were compared to data from the Prachinburi Rice Research Center (PRRC) on the severity of rice blast disease. Because of a small error, the comparison results showed good agreement between the PRRC data and the simulation by looking at the value of Willmott’s index of agreement (d). The first bed d was 0.7166, while the second bed d was 0.6421, indicating the model’s performance. Furthermore, the optimal parameter, the fraction of spores deposited on the crop, was determined to be 0.173 and 0.016 for beds 1 and 2, respectively. The model can simulate and analyze rice blast outbreaks for educational purposes in future preparedness planning.
คำสำคัญ
ไม่พบข้อมูลที่เกี่ยวข้อง