การทํานายความสัมพันธ์ความเค้นและความเครียดของดินเหนียวผสมซีเมนต์ ด้วยโครงข่ายใยประสาทแบบเกิดซ้าชนิด LSTM

งานวิจัยนี้ได้พัฒนาโครงข่ายใยประสาทแบบเกิดซ้ําชนิด LSTM ทํานาย ความเค้นและความเครียดของการทดสอบดินเหนียวผสมซีเมนต์ด้วยวิธี แรงอัดสามแกน ตัวแปรที่ใช้ในการศึกษา ได้แก่ อัตราส่วนผสมของซีเมนต์ น้ําและดิน ค่าความเค้นประสิทธิผลเฉลี่ย ค่าความเค้นเบี่ยงเบน และค่า ความเครียดในแนวดิ่ง การศึกษาน้ีจะนําเสนอสถาปัตยกรรมที่เหมาะสมของ โครงประสาทเทียมแบบ LSTM และเปรียบเทียบกับโครงข่ายประสาทเทียม แบบอื่นๆ จากผลการศึกษาพบว่าโครงข่ายใยประสาทแบบเกิดซ้ําชนิด LSTM เป็นแบบจําลองที่ดีที่สุดเมื่อเทียบกับแบบจําลองแบบ GRU และ SimpleRNN แบบจําลอง LSTM ที่มีการคิดขั้นของเวลาเท่ากับสอง สามารถทํานายค่าความเค้นและความเครียดของดินซีเมนต์ได้มีความ ผิดพลาดสัมบูรณ์ท่ี 4 เปอร์เซ็นต์