Self-adaptive algorithms for solving split feasibility problem with multiple output sets

บทความในวารสาร

ผู้เขียน/บรรณาธิการ

กลุ่มสาขาการวิจัยเชิงกลยุทธ์

รายละเอียดสำหรับงานพิมพ์

รายชื่อผู้แต่ง: Taddele, Guash Haile; Kumam, Poom; Sunthrayuth, Pongsakorn; Gebrie, Anteneh Getachew;

ปีที่เผยแพร่ (ค.ศ.): 2023

Volume number: 92

Issue number: 2

หน้าแรก: 1335

หน้าสุดท้าย: 1366

จำนวนหน้า: 32

นอก: 10171398

URL: https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85134314061&doi=10.1007%2fs11075-022-01343-6&partnerID=40&md5=b4eb570624f9e9101888e50562bf219b

ภาษา: English-Great Britain (EN-GB)

ดูในเว็บของวิทยาศาสตร์ | ดูบนเว็บไซต์ของสำนักพิมพ์ | บทความในเว็บของวิทยาศาสตร์

บทคัดย่อ

In this paper, we study the split feasibility problem with multiple output sets in Hilbert spaces. For solving the aforementioned problem, we propose two new self-adaptive relaxed CQ algorithms which involve computing of projections onto half-spaces instead of computing onto the closed convex sets, and it does not require calculating the operator norm. We establish a weak and a strong convergence theorems for the proposed algorithms. We apply the new results to solve some other problems. Finally, we present some numerical examples to show the efficiency and accuracy of our algorithm compared to some existing results. Our results extend and improve some existing methods in the literature. © 2022, The Author(s), under exclusive licence to Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature.

คำสำคัญ

Split feasibility problem with multiple output sets