Iterative method for split equilibrium problem and minimization problem via conjugate gradient method

บทความในวารสาร

ผู้เขียน/บรรณาธิการ

กลุ่มสาขาการวิจัยเชิงกลยุทธ์

รายละเอียดสำหรับงานพิมพ์

รายชื่อผู้แต่ง: Abubakar, Jamilu; Chaipunya, Parin; Kumam, Poom;

ผู้เผยแพร่: Elsevier

ปีที่เผยแพร่ (ค.ศ.): 2023

วารสาร: Journal of Computational and Applied Mathematics (0377-0427)

Volume number: 429

นอก: 0377-0427

eISSN: 1879-1778

URL: https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85150903699&doi=10.1016%2fj.cam.2023.115191&partnerID=40&md5=c0ace4aeda302674942456ddeb9b7069

ภาษา: English-Great Britain (EN-GB)

ดูในเว็บของวิทยาศาสตร์ | ดูบนเว็บไซต์ของสำนักพิมพ์ | บทความในเว็บของวิทยาศาสตร์

บทคัดย่อ

In this work, we devise an accelerated iterative method for solving the common solution of split equilibrium problems and minimization problems. The idea is to construct an iterative scheme with fast convergence properties by blending the conjugate gradient direction with an averaging technique. Furthermore, the proposed method does not require prior knowledge of the operator norm of the bounded linear operator involved for implementation. Instead, the stepsizes are self adaptively updated. Under some standard conditions, we show that the sequence generated by the proposed algorithm converges weakly to the common solution of the considered problem. Numerical illustrations indicate that the proposed algorithm is easy to implement and computationally efficient. © 2023 Elsevier B.V.

คำสำคัญ

Averaged mappings, Convex sets