การพัฒนารูปแบบทั่วไปของตัวประมาณแบบอัตราส่วนในการประมาณค่าเฉลี่ยประชากร

งานวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์ในการนำเสนอตัวประมาณแบบอัตราส่วน สำหรับประมาณค่าเฉลี่ยประชากร ภายใต้การเลือกตัวอย่างสุ่มแบบง่ายแบบไม่ใส่คืน (Simple Random Sampling Without Replacement: SRSWOR) โดยใช้สารสนเทศจากตัวแปรช่วย (Auxiliary Variable: x) ซึ่งผู้วิจัยได้พัฒนาตัวประมาณนี้ขึ้นมาจากตัวประมาณที่นำเสนอโดย Cochran (1940) Sisodia and Dwivedi (1981) Upadhyaya and Singh (1999) Singh and Tailor (2003) Singh et al. (2004) Yan and Tian (2010) Subramani and Kumarpandiyan (2013) Jerajuddin and Kishun (2016) และ Singh and Agnihotri (2008) จากการขยายจากแนวคิดของ Singh and Agnihotri (2008) Gupta and Yadav (2018) และ Sabo et al. (2020) นอกจากนี้ผู้วิจัยได้มีการศึกษาคุณสมบัติที่สำคัญบางประการของรูปแบบทั่วไปของตัวประมาณที่นำเสนอขึ้นมาใหม่ ได้แก่ ความเอนเอียง (Bias) ความคลาดเคลื่อนกำลังสองเฉลี่ย (Mean Squared Error: MSE) และค่าคลาดเคลื่อนกำลังสองเฉลี่ยต่ำสุด (Minimum Mean Squared Error: MMSE) และจะทำการเปรียบเทียบประสิทธิภาพของรูปแบบทั่วไปของตัวประมาณที่นำเสนอกับตัวประมาณตัวอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้อง ทั้งในทางทฤษฎี และการประยุกต์ใช้กับข้อมูลจริง โดยจะพิจารณาจากค่าความคลาดเคลื่อนกำลังสองเฉลี่ย และค่าร้อยละประสิทธิภาพสัมพัทธ์ (Percent Relative Efficiencies: PRE) ผลการวิจัยพบว่า รูปแบบทั่วไปของตัวประมาณแบบอัตราส่วนสำหรับประมาณค่าเฉลี่ยประชากรที่นำเสนอ มีประสิทธิภาพดีกว่าตัวประมาณอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้อง เมื่อพิจารณาจากค่าร้อยละประสิทธิภาพสัมพัทธ์ (Percent Relative Efficiencies: PRE)