การพยากรณ์ราคาข้าวโพดเลี้ยงสัตว์ในธุรกิจอุตสาหกรรมการเกษตรโดยใช้ตัวแบบการพยากรณ์ความสัมพันธ์

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อเปรียบเทียบตัวแบบสำหรับพยากรณ์ราคาข้าวโพดเลี้ยงสัตว์ และศึกษาปัจจัยต่าง ๆ ที่ส่งผลต่อราคาข้าวโพดเลี้ยงสัตว์ ได้แก่ ราคาปุ๋ยขายปลีก   ราคาน้ำมันดิบ  ปริมาณผลผลิตข้าวโพดเลี้ยงสัตว์  ปริมาณน้ำฝนภาคเหนือ  ปริมาณการนำเข้าข้าวโพดเลี้ยงสัตว์  ปริมาณการส่งออกข้าวโพดเลี้ยงสัตว์   อัตราแลกเปลี่ยนเงินตรา  ปริมาณผลผลิตมันสำปะหลัง  และราคามันสำปะหลัง  ข้อมูลที่นำมาใช้เป็นข้อมูลราคาข้าวโพดเลี้ยงสัตว์ (บาท/กิโลกรัม) รายเดือนระยะเวลา 5 ปี 9 เดือน (เดือนมกราคม พ.ศ. 2560 ถึงเดือนกันยายน พ.ศ. 2565) ของสำนักงานเศรษฐกิจการเกษตร (OAE)  โดยแบ่งข้อมูลเป็น 2 ชุด คือ ชุดที่ 1 จำนวน 60 เดือน คือ ตั้งแต่เดือนมกราคม พ.ศ. 2560 ถึงเดือนธันวาคม พ.ศ. 2564 สำหรับการสร้างตัวแบบพยากรณ์ ด้วยวิธีซัพพอร์ตเวกเตอร์แมทชีน (Support Vector Machine) วิธีโครงข่ายประสาทเทียม (Neural Network) และวิธีการถดถอยแบบพลวัต (Dynamic Regression Model) และชุดที่ 2 จำนวน 9 เดือน คือ ตั้งแต่เดือนมกราคม พ.ศ. 2565 ถึงเดือนกันยายน พ.ศ. 2565 สำหรับทดสอบการพยากรณ์ ด้วยเปอร์เซ็นต์ความคลาดเคลื่อนสัมบูรณ์เฉลี่ย (Mean Absolute Percent Error : MAPE)

ผลการวิจัยพบว่า วิธีที่ดีที่สุดในการพยากรณ์ราคาข้าวโพดเลี้ยงสัตว์จากการพยากรณ์แบบความสัมพันธ์ คือ วิธีซัพพอร์ตเวกเตอร์แบบรีเกรสชัน เนื่องจากค่าเปอร์เซ็นต์ความคลาดเคลื่อนสัมบูรณ์เฉลี่ยน้อยที่สุด (4.8915)  และปัจจัยที่ส่งผลกระทบต่อราคาข้าวโพด 3 อันดับแรก คือ ราคามันสำปะหลัง อัตราแลกเปลี่ยนเงินตรา และราคาปุ๋ย