การวิเคราะห์ความรู้สึกจากทวีตเพื่อทำนายระดับภาวะซึมเศร้า

ในปัจจุบันคนไทยมีภาวะเป็นโรคซึมเศร้าเพิ่มมากขึ้น ซึ่ง ผู้ป่วยมักไม่รู้ตัวว่าตัวเองกำลังเป็นโรคซึมเศร้า และ แสดงออกผ่านทางสื่อสังคมออนไลน์ เนื่องจาก เป็นรูปแบบการสื่อสารผ่านช่องทางที่ไม่ต้องอาศัยการแสดงออกทางสีหน้า งานวิจัยนี้จึงนำเสนอการวิเคราะห์ ความรู้สึกจากทวีตของผู้ใช้งานทวิตเตอร์เพื่อทำนายระดับภาวะซึมเศร้า โดยทวีตที่นำมาใช้ในการวิเคราะห์ประกอบด้วยข้อความ สัญรูปอารมณ์ และรูปภาพ และการวิเคราะห์ความรู้สึกจากทวีตเหล่านั้นใช้เทคนิคการ
เรียนรู้ของเครื่องแบบไฮบริด ซึ่งเป็นการคัดเลือกคุณลักษณะด้วยเทคนิควิธี เวียนเกิดโดยใช้เทคนิคซัพพอร์ตเวกเตอร์แมชชีนเป็นฐานตัวแบบร่วมกับการสร้างแบบจำลองด้วยเทคนิค ป่าสุ่ม ซึ่งผลการทดลองพบ ว่าแบบจำลองที่พัฒนาให้ค่าประสิทธิภาพโดย รวมสูงสุดโดยคุณลักษณะที่สำคัญที่สุดในการทำนายระดับภาวะซึมเศร้าคือคุณลักษณะของทวีตประเภทข้อความ