Z-coref: Thai Coreference and Zero Pronoun Resolution

Conference proceedings article


ผู้เขียน/บรรณาธิการ


กลุ่มสาขาการวิจัยเชิงกลยุทธ์


รายละเอียดสำหรับงานพิมพ์

รายชื่อผู้แต่งPoomphob Suwannapichat, Sansiri Tarnpradab and Santitham Prom-on

ปีที่เผยแพร่ (ค.ศ.)2024

หน้าแรก132

หน้าสุดท้าย139

จำนวนหน้า8

URLhttps://aclanthology.org/2024.acl-srw.12


บทคัดย่อ

Coreference resolution (CR) and Zero Pronoun Resolution (ZPR) are vital for extracting meaningful information from text. However, limited research and datasets pose significant challenges in Thai language. To address this, we developed an annotated joint CR and ZPR dataset. Additionally, we introduced the Z-coref model, capable of simultaneously handling CR and ZPR tasks by adjusting the span definition of a prior CR architecture to include token gaps. The proposed model trained on our dataset outperformed the state-of-the-art in resolving both coreference resolution and zero-pronoun resolution, while taking less time to train.


คำสำคัญ

ไม่พบข้อมูลที่เกี่ยวข้อง


อัพเดทล่าสุด 2024-14-08 ถึง 00:00