การพยากรณ์การใช้พลงังานภายในอาคารส านักงานด้วยเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง

ความต้องการใช้พลังงานไฟฟ้าในภาคอาคารมีความต้องการสูงข้ึน อยา่ งต่อเนื่อง เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องได้รับความสนใจอย่างมากใน สังคมในการพยากรณ์ความต้องการพลังงานในอาคารส านักงาน โดย เทคนิคประเภทน้ีสามารถช่วยสนบั สนุนการจดัการพลงังานในอาคารดว้ย การวิเคราะห์แนวโน้มปริมาณพลังงานจากผลการจ าลอง งานวิจยัน้ีมีการ มุ่งเน้นศึกษาเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องแต่ละประเภทส าหรับพยากรณ์ การใช้พลงังานในอาคารโดยทา การเก็บขอ้ มูลจากบริษัท ไปรษณีย์ไทย จา กัด จา นวน 5 อาคารใหญ่เพื่อใช้ในการพยากรณ์และเปรี ยบเทียบ ประสิ ทธิ ภาพเทคนิคการวิเคราะห์แต่ละรูปแบบโดยใช้โปรแกรม MATLAB ผลการทดลองพบว่าเทคนิคการวิเคราะห์โครงข่ายประสาท เทียบแบบถดถอยอตัโนมตัิไม่เป็นเชิงเส้นร่วมกบัขอ้ มูลอินพุตภายนอก และอัลกอรึทึมแบบบีอาน้นั มีความแม่นยา ส าหรับการพยากรณ์มากที่สุด โดยมีค่าความสัมพนัธ์ระหว่างผลลพัธ์กบัค่าตวัแปรเป้าหมายเฉลี่ยและค่า สัมประสิทธ์ิของรากที่สองของค่าเฉลี่ยความผิดพลาดกา ลังสองเฉลี่ย เท่ากบั 0.97 และ 15.44 กิโลวตั ต์ชั่วโมง ตามลา ดบ ั นอกจากน้ันผลการ จา ลองปริมาณการใช้พลงังานไฟฟ้าระหว่างก่อนและหลงัใช้มาตรการ ประหยัดพลังงานต้งัแต่ปี2567 ถึง 2573 สามารถลดพลังงานไฟฟ้าต่อ หน่วยโดยเฉลี่ย ได้สูงถึง 27.11 เปอร์เซนต์และไม่น้อยกว่า 16.55 เปอร์เซนต์