การทําานายความแข็งแรงดึงของเหล็กหล่อเหนียวด้วยปัญญาประดิษฐ์

ความเป็นมาและวัตถุประสงค์ : ในการหล่อเหล็กหล่อเหนียว การทําานายสมบัติเชิงกลของชิ้นงานที่ได้จากน้ําาโลหะก่อนการเทน้ําาเหล็กหล่อเหนียวลงแบบหล่อจะเป็นแนวทางในการผลิตแม่นตรงเชิงคุณภาพและการประหยัดค่าใช้จ่าย ทั้งนี้ ปัญญาประดิษฐ์น่าจะมีศักยภาพในการทําานายสมบัติของเหล็กหล่อเหนียวจากส่วนผสมทางเคมีได้ ในการวิจัยนี้ จึงได้ทดลองใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการทําานายค่าความแข็งแรงดึงของชิ้นงานเหล็กหล่อเหนียวจากส่วนผสมทางเคมีด้วยอัลกอริทึม multi-linear regression และ multi-layer perceptron เพื่อศึกษาความเป็นไปได้ในการใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการทําานายความแข็งแรงจากส่วนผสมทางเคมีวิธีดําาเนินการวิจัย : ในการทําานายความแข็งแรงดึงจากส่วนผสมทางเคมีของเหล็กหล่อเหนียว ใช้ข้อมูลส่วนผสมทางเคมีที่ประกอบด้วยคาร์บอน ซิลิกอน แมงกานีส กําามะถัน แมกนีเซียม และทองแดง และความแข็งแรงดึงของชิ้นงานหล่อจากบทความวิชาการต่าง ๆ โดยชุดข้อมูลมีจําานวนทั้งสิ้น 55 ตัวอย่างผลการวิจัย : จําานวนข้อมูลสอนมีผลต่อความแม่นยําาในการทําานายของแบบจําาลองที่ได้จากปัญญาประดิษฐ์ทั้งสองแบบ นอกจากนี้ การทําานายความแข็งแรงดึงด้วยแบบจําาลองที่สร้างจากอัลกอริทึมประเภท multi-linear regression ยังบ่งชี้ว่าความเข้มข้นของคาร์บอนร่วมกับซิลิกอน และความเข้มข้นของแมงกานีส ทองแดงและซิลิกอน มีความสัมพันธ์กับความแข็งแรงดึง การใช้อัลกอริทึมแบบ multi-layer perceptron ที่มีการปรับพารามิเตอร์ที่เหมาะสมให้ผลการทําานายที่ดีกว่าอัลกอริทึมแบบ multi-linear regressionสรุป : มีความเป็นไปได้ที่จะใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการทําานายความแข็งแรงดึงของชิ้นงานเหล็กหล่อเหนียว การนําาไปใช้ประโยชน์ในเชิงปฏิบัติ : จากผลการศึกษาที่บ่งว่าสามารถนําาปัญญาประดิษฐ์ไปใช้ในการทํานายความแข็งแรงดึงของชิ้นงานเหล็กหล่อเหนียว ทําาให้ในอนาคตมีโอกาสนําาแบบจําาลองปัญญาประดิษฐ์ที่ได้รับการปรับปรุงไปใช้ในการทําานายสมบัติของเหล็กหล่อเหนียวในอุตสาหกรรมหล่อโลหะ