Improved event-based fault detection filter for networked fuzzy systems under DoS attacks

บทความในวารสาร

ผู้เขียน/บรรณาธิการ

กลุ่มสาขาการวิจัยเชิงกลยุทธ์

รายละเอียดสำหรับงานพิมพ์

รายชื่อผู้แต่ง: Lun D.; Zhang H.; Liu Y.; Zhao N.; Assawinchaichote W.

ผู้เผยแพร่: Elsevier

ปีที่เผยแพร่ (ค.ศ.): 2025

Volume number: 227

นอก: 0165-1684

eISSN: 1872-7557

URL: https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85203797638&doi=10.1016%2fj.sigpro.2024.109699&partnerID=40&md5=7880d4c030c343a6ee9d6e00505f9f86

ภาษา: English-Great Britain (EN-GB)

ดูบนเว็บไซต์ของสำนักพิมพ์

บทคัดย่อ

This paper investigates an improved event-based fault detection method for networked fuzzy systems under denial-of-service (DoS) attacks. In order to solve the bandwidth occupation problem of communication network, a resilient event-triggered transmission strategy is developed. Additionally, a fault detection filter is designed to estimate the time of fault occurrence by using the residual signal. Under this framework, a novel Lyapunov functional related to attack parameters is established to analyze the exponential convergence of the error signals, and the filter gains and event-triggered parameters are obtained by solving linear matrix inequalities. The designed functional reduces the conservatism of the stability criteria significantly in contrast with the previous discontinuous Lyapunov functionals. Finally, a simulation example is provided to verify the effectiveness of the proposed method. © 2024 Elsevier B.V.

คำสำคัญ

ไม่พบข้อมูลที่เกี่ยวข้อง