การพัฒนาโปรแกรมประยุกต์รับชมและแนะนำอนิเมะบนเว็บ: การใช้การจัดหมวดหมู่แบบเบย์และข้อความลอยเพื่อเพิ่มประสบการณ์ผู้ใช้

โครงงานนี้แสดงให้เห็นถึงการนำการจัดหมวดหมู่แบบเบย์แบบง่าย (Naive Bayes Classification) มาสร้างระบบแนะนำอนิเมะ (การ์ตูนภาพเคลื่อนไหวญี่ปุ่น) ด้วยวิธีพิจารณาจากข้อมูลสิ่งของ (Content-based Filtering) โดยผู้จัดทำโครงงานได้นำข้อมูลแนวเรื่องของอนิเมะทั้งหมดที่มีในฐานข้อมูลทีสืบค้นได้มาจากอินเทอร์เน็ต มาเป็นชุดข้อมูลในการฝึกฝนโมเดลเพื่อจำแนกประเภทของอนิเมะและนำผลลัพธ์นที่ได้ไปแสดงผลให้ผู้ใช้งาน ผลการทดลองชี้ให้เห็นว่าการคำนวณแนะนำอนิเมะโดยใช้ข้อมูลจากสามเรื่องล่าสุดที่ผู้ใช้รับชมเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพที่สุด วิธีนี้ช่วยเพิ่มความยืดหยุ่นและความหลากหลายในแนะนำ ลดการแนะนำซ้ำซ้อนและขยายขอบเขตแนวเรื่อง นอกจากนี้ โครงงานยังได้เพิ่มฟีเจอร์ข้อความลอย (Floating Text) ที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถแสดงความคิดเห็นในเวลาจริง (Real Time)และสร้างความรู้สึกเป็นส่วนหนึ่งของชุมชนอนิเมะออนไลน์ โครงงานนี้คาดว่าจะเป็นประโยชน์กับผู้ที่ชื่นชอบในการรับชมอนิเมะ โดยช่วยเพิ่มประสบการณ์การรับชมและการมีส่วนร่วมของชุมชนผู้ชมอนิเมะ หรือกล่าวโดยสรุปได้ว่า การเพิ่มคุณสมบัติแบบโต้ตอบ เช่น ข้อความลอย เป็นสิ่งสำคัญในการสร้างประสบการณ์ผู้ใช้ที่น่าสนใจมากยิ่งขึ้น