ระบบแนะนำประกาศขายอสังหาริมทรัพย์แบบไฮบริดโดยใช้ขั้นตอนวิธีเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุดและการแยกค่าเอกฐาน

การเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วในอุตสาหกรรมอสังหาริมทรัพย์เน้นย้ำความจำเป็นในการมีระบบแนะนำขั้นสูงที่สามารถช่วยผู้ใช้ในการค้นหาข้อมูลอสังหาริมทรัพย์จำนวนมาก บทความนี้นำเสนอระบบแนะนำโพสต์อสังหาริมทรัพย์แบบไฮบริดที่ออกแบบมาเพื่อการใช้งานร่วมกับแพลตฟอร์มเช่น TerraBKK โดยใช้เทคนิคขั้นตอนวิธีเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด (K-Nearest Neighbors หรือ KNN) และการแยกค่าเอกฐาน (Singular Value Decomposition หรือ SVD) ในการมอบคำแนะนำอสังหาริมทรัพย์ที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคล ระบบไฮบริดนี้รวมจุดแข็งของการกรองตามเนื้อหาและการกรองแบบร่วมมือกันเพื่อเพิ่มความแม่นยำและความเกี่ยวข้องของคำแนะนำ พร้อมทั้งแก้ไขปัญหาความหายากของข้อมูลและปัญหาการเริ่มต้นใช้งาน การดำเนินการประกอบด้วยการใช้แบบจำลองสองแบบ โดยผลลัพธ์จากทั้ง KNN และ SVD จะถูกนำมารวมกันด้วยค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเพื่อเพิ่มคุณภาพของคำแนะนำ ประสิทธิภาพของระบบนี้ถูกแสดงให้เห็นโดยใช้ข้อมูลอสังหาริมทรัพย์ที่ได้รับจากบริษัท เทอร์ร่า มีเดีย แอนด์ คอนซัลติ้ง จำกัด แสดงให้เห็นถึงศักยภาพในการเพิ่มการมีส่วนร่วมและการตัดสินใจของผู้ใช้ในตลาดอสังหาริมทรัพย์