โปรแกรมประยุกต์บนเว็บเพื่อแนะนำภาพยนตร์แบบข้อความด้วย DistilBERT

โครงการนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาเว็บไซต์สำหรับแนะนำภาพยนตร์ให้แก่ผู้ใช้งาน โดยช่วยให้ผู้ใช้สามารถค้นหาภาพยนตร์ที่ตรงกับความต้องการและลดเวลาในการค้นหาได้อย่างมีประสิทธิภาพ ระบบนี้เริ่มต้นจากการกำหนดขอบเขตและข้อกำหนดความต้องการของระบบ ออกแบบประสบการณ์ผู้ใช้ (UX) และส่วนต่อประสานผู้ใช้ (UI) บนเว็บไซต์ รวมถึงการพัฒนาระบบแนะนำภาพยนตร์เพื่อให้มีประสิทธิภาพสูงสุด โดยใช้ชุดข้อมูลจากเว็บไซต์ Kaggle ซึ่งประกอบด้วยภาพยนตร์จำนวน 45,000 เรื่องที่ฉายก่อนเดือนกรกฎาคม พ.ศ. 2560 ระบบแนะนำภาพยนตร์พัฒนาขึ้นโดยใช้เทคนิค DistilBERT ร่วมกับ Cosine Similarity และ K-Nearest Neighbor (KNN) เพื่อวิเคราะห์คำสำคัญและค้นหาภาพยนตร์ที่ใกล้เคียง ผลลัพธ์ที่ได้คือภาพยนตร์ที่ระบบแนะนำ ผู้ใช้งานแสดงความพึงพอใจทั้งในส่วนของเว็บไซต์และระบบแนะนำภาพยนตร์ โดย DistilBERT ช่วยลดเวลาการประมวลผลลงจาก 5.5 นาทีเหลือ 3.3 นาที โดยไม่ลดทอนประสิทธิภาพการแนะนำภาพยนตร์ โครงการนี้ประสบความสำเร็จตามวัตถุประสงค์ที่ตั้งไว้