การประเมินความสูงคลื่นนัยสำคัญในประเทศไทยโดยข้อมูลลม ECMWF และ NCEP

บทความในวารสาร

ผู้เขียน/บรรณาธิการ

กลุ่มสาขาการวิจัยเชิงกลยุทธ์

รายละเอียดสำหรับงานพิมพ์

รายชื่อผู้แต่ง: Thammasorn Kaewsai-nguan;Wongnarin Kompor;Watin Thanathanphon;Chaiwat Ekkawatpanit;Duangrudee Kositgittiwong Kongkitkul

ผู้เผยแพร่: คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยอุบลราชธานี

ปีที่เผยแพร่ (ค.ศ.): 2024

Volume number: 17

Issue number: 3

หน้าแรก: 146

หน้าสุดท้าย: 160

จำนวนหน้า: 15

URL: https://ph02.tci-thaijo.org/index.php/eng_ubu/article/view/249951

ภาษา: Thai (TH)

บทคัดย่อ

การผลิตพลังงานไฟฟ้าของประเทศไทยเผชิญกับความท้าทายหลายประการ ทั้งการนำเข้าเชื้อเพลิงฟอสซิล การใช้ทรัพยากรที่มีอยู่อย่างจำกัดและความต้องการไฟฟ้าที่เพิ่มขึ้น สิ่งเหล่านี้ส่งผลผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม เพื่อจัดการปัญหาเหล่านี้ การเลือกใช้พลังงานหมุนเวียนถือเป็นหนึ่งทางเลือกที่น่าสนใจ โดยเฉพาะพลังงานคลื่นซึ่งเป็นแหล่งพลังงานหมุนเวียนที่เกิดจากการควบคุมพลังงานจลน์ของคลื่นในมหาสมุทร นับเป็นพลังงานหมุนเวียนที่มีศักยภาพในการผลิตไฟฟ้าจำนวนมาก การศึกษาครั้งนี้อาศัยการทบทวนข้อมูลที่มีอยู่อย่างครอบคลุมเกี่ยวกับสภาพสมุทรศาสตร์ เช่น ความสูงคลื่นนัยสำคัญ คาบคลื่น และทิศทาง ตลอดจน     ภูมิประเทศของแนวชายฝั่ง การศึกษาครั้งนี้ใช้แบบจำลองเชิงตัวเลขที่มีชื่อว่า Simulating Waves Nearshore (SWAN) ในการจำลองการแพร่กระจายคลื่นและประเมินศักยภาพพลังงานคลื่น โดยใช้ข้อมูลพื้นท้องทะเลจากชุดข้อมูล GEBCO และข้อมูลลมจากศูนย์พยากรณ์อากาศระยะปานกลางแห่งยุโรป (ECMWF) และศูนย์พยากรณ์สิ่งแวดล้อมแห่งชาติ (NCEP) อย่างไรก็ตาม การศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อเปรียบเทียบข้อมูลความสูงคลื่นนัยสำคัญที่คำนวณได้จากแบบจำลอง SWAN กับข้อมูลตรวจวัดจากดาวเทียม Jason และเพื่อตรวจสอบว่าแหล่งพลังงานลมใดเหมาะสมที่จะทำการวิเคราะห์ศักยภาพพลังงานคลื่นในทะเลไทย โดยทำการสอบเทียบข้อมูลทั้ง 3 ฤดูมรสุมในปีพ.ศ. 2552 และในช่วงหลังที่เกิดพายุโซนร้อนปาบึกในปีพ.ศ. 2562 สลายตัว ตรวจสอบแบบจำลองโดยการคำนวณ Root Mean Square Error (RMSE) ใช้เพื่อประเมินความแม่นยำของแบบจำลอง และประเมินประสิทธิภาพของแบบจำลอง SWAN โดยใช้ดัชนีการกระจาย (Scatter Index, SI) จากการศึกษาพบว่า ผลการคำนวณที่ได้จากข้อมูลลม ECMWF ให้ผลลัพธ์ที่ดีกว่าผลจากการคำนวณจากข้อมูลลม NCEP เนื่องจากความละเอียดเชิงพื้นที่และเวลาที่มีความละเอียดมากกว่า     ผลการศึกษานี้เป็นข้อมูลเบื้องต้นในการพิจารณาการประเมินศักยภาพพลังงานคลื่นในทะเลไทย

คำสำคัญ

Wave energy