การตรวจจับแว่นตานิรภัยแบบเรียลไทม์ด้วยการเรียนรู้ของเครื่องและเทคโนโลยีอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง

งานวิจัยนี้นำเสนอการพัฒนาระบบต้นแบบตรวจจับการสวมใส่แว่นตานิรภัยแบบเรียลไทม์ เพื่อควบคุมการเข้า-ออกพื้นที่ปฏิบัติงานอัตโนมัติ ระบบนี้บูรณาการสถาปัตยกรรม Vision Transformer (ViT) สำหรับจำแนกประเภทแว่นตาจากภาพเว็บแคมโดยการเรียนรู้ของเครื่อง เข้ากับบอร์ด ESP32 และเทคโนโลยีอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง เพื่อควบคุมกลอนแม่เหล็กไฟฟ้า ผลการทดสอบเบื้องต้นหลังการพัฒนาแบบจำลองบนชุดข้อมูลภายใน 60 ภาพ พบว่ามีความแม่นยำ 100% และเมื่อทดสอบระบบในสภาพการใช้งานจริงด้วยชุดข้อมูลใหม่ 120 ภาพ แบบจำลองยังคงประสิทธิภาพสูง โดยมีค่าความแม่นยำ (Accuracy) โดยรวม 98% สำหรับคลาสแว่นตานิรภัยโดยเฉพาะ สามารถทำค่าความเที่ยง (Precision) และค่าความไว (Recall) ได้ถึง 100% แสดงถึงความสามารถในการตรวจจับผู้สวมแว่นตานิรภัยได้อย่างถูกต้อง ทำให้สามารถควบคุมการเข้า-ออกพื้นที่ปฏิบัติงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ