An extragradient method with conjugate gradient-type direction for solving variational inequalities with application
บทความในวารสาร
ผู้เขียน/บรรณาธิการ
กลุ่มสาขาการวิจัยเชิงกลยุทธ์
รายละเอียดสำหรับงานพิมพ์
รายชื่อผู้แต่ง: Arzuka, I.; Chaipunya, P.; Kumam, P.
ปีที่เผยแพร่ (ค.ศ.): 2025
วารสาร: Carpathian Journal of Mathematics (1843-4401)
Volume number: 41
Issue number: 4
หน้าแรก: 951
หน้าสุดท้าย: 957
จำนวนหน้า: 7
นอก: 1843-4401
ภาษา: English-Great Britain (EN-GB)
บทคัดย่อ
In this paper, we establish a fact that guarantees the strong convergence of any sequence of images of a metric projection onto a closed convex set C. We further incorporated the extragradient technique with a conjugate gradient-type direction to solve monotone variational inequality problems in Hilbert spaces. Unlike existing conjugate gradient-type methods, the proposed method does not require boundedness of the feasible set to converge to a solution of the variational inequality problem. In this regard, we establish weak convergence for the proposed method under appropriate conditions and conduct numerical experiments to showcase the computational efficacy and robustness of the method. Finally, we illustrate a potential application of the method in solving international migration equilibrium problem. © 2025, SINUS Association. All rights reserved.
คำสำคัญ
ไม่พบข้อมูลที่เกี่ยวข้อง
ติดต่อสอบถามเพิ่มเติมได้ที่