การศึกษาผลกระทบของ การบูรณาการเทคโนโลยี Generative AI กับระบบ ERP ต่อการสร้างรายงาน อัตโนมัติและการพยากรณ์อุปสงค์: กรณีศึกษาอุตสาหกรรมการผลิตใน เขตกรุงเทพมหานครและปริมณฑล

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ 1) เพื่อพัฒนาต้นแบบระบบรายงานอัตโนมัติและการพยากรณ์อุปสงค์ที่ผสาน Generative AI กับระบบ Odoo ERP ผ่าน n8n 2) เพื่อประเมินระดับการยอมรับของผู้ใช้ก่อน–หลังใช้งานตามกรอบ UTAUT 3) เพื่อวิเคราะห์ความแตกต่างของคะแนนทั้งห้ามิติ ได้แก่ PE, EE, SI, FC และ BI และ 4) เพื่อระบุปัจจัยที่มีผลต่อความ ตั้งใจใช้งานระบบภายหลังการทดลองในบริบทการท างานจริง ซึ่งการวิจัยนี้เป็นการวิจัยเชิงปริมาณแบบกึ่งทดลอง ใช้รูปแบบ Pre–Post One Group Design มีกลุ่มตัวอย่างจ านวน 30 คน ได้จากการคัดเลือกแบบเฉพาะเจาะจง โดยต้องเป็น ผู้ใช้งาน Odoo ERP ที่เกี่ยวข้องกับการจัดท าหรือใช้รายงาน เครื่องมือประกอบด้วยต้นแบบระบบ AI–ERP และ แบบสอบถาม UTAUT ที่ผ่านการตรวจสอบความตรงเชิงเนื้อหาโดยผู้ทรงคุณวุฒิ ค่าความเชื่อมั่น เท่ากับ 0.906 (ก่อนใช้ งาน) และ 0.850 (หลังใช้งาน) การวิเคราะห์ข้อมูลใช้สถิติเชิงพรรณนา Paired t-test และขนาดผล Cohen’s d ด าเนินการ ด้วยโปรแกรม jamovi ผลการวิจัยพบว่าคะแนนหลังใช้งานสูงขึ้นอย่างมีนัยส าคัญในทุกมิติ (p < .05) โดย FC (d = –0.959) และ BI (d = –1.074) มีขนาดผลสูงที่สุด ทั้งนี้ ค่า Cohen’s d ที่ติดลบเกิดจากสูตรค านวณที่ใช้ค่าเฉลี่ย แบบ “ก่อนลบหลัง” สะท้อนว่าระบบช่วยลดงานซ้ าซ้อน เพิ่มความรวดเร็ว ส่งผลต่อการยอมรับและความตั้งใจใช้งาน ระบบในอนาคตอย่างเด่นชัด