Redistributed random sampling method for categorizing materials research publications from SCI database: Metallurgy and polymer subfields

บทความในวารสาร


ผู้เขียน/บรรณาธิการ


กลุ่มสาขาการวิจัยเชิงกลยุทธ์

ไม่พบข้อมูลที่เกี่ยวข้อง


รายละเอียดสำหรับงานพิมพ์

รายชื่อผู้แต่งBuranathiti T., Premkamolnetr N., Markpin T., Ratchatahirun P., Yochai W., Sombatsompop N.

ผู้เผยแพร่Springer

ปีที่เผยแพร่ (ค.ศ.)2009

วารสารScientometrics: An International Journal for all Quantitative Aspects of the Science of Science, Communication in Science and Science Policy (0138-9130)

Volume number78

Issue number1

หน้าแรก13

หน้าสุดท้าย21

จำนวนหน้า9

นอก0138-9130

eISSN1588-2861

URLhttps://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-57849112314&doi=10.1007%2fs11192-008-1764-x&partnerID=40&md5=074ab04b413a1d3b07a0b3c2e9b643a3

ภาษาEnglish-Great Britain (EN-GB)


ดูในเว็บของวิทยาศาสตร์ | ดูบนเว็บไซต์ของสำนักพิมพ์ | บทความในเว็บของวิทยาศาสตร์


บทคัดย่อ

This article introduced two sampling methods, including Directly Random Sampling (DRS) and Redistributed Random Sampling (RRS) methods for categorization of a large number of research articles retrieved from metallurgy and polymer subfields from the Science Citation Index (SCI) database. The accuracy of the proposed sampling methods was considered in association by comparing with reference results previously obtained by Fully Retrieving Sampling (FRS) method, which involved analyzing the contents and categories of all articles from the database. The results suggested that RRS and DRS methods were appropriate, efficient and reasonably accurate for categorization of relatively large volume of research articles. RRS method was highly recommended, especially when the contents of sample articles was unevenly distributed. By DRS and RRS methods, only about 6.3% of total articles were required for obtaining similar results as those given by FRS method. The percentage Expected Worst Errors (EWE) from DRS and RRS methods were observed to range from 1.0 to 5.5%. The EWE value could be reduced by increasing the sample size. ฉ Springer Science+Business Media B.V. 2008.


คำสำคัญ

ไม่พบข้อมูลที่เกี่ยวข้อง


อัพเดทล่าสุด 2023-23-09 ถึง 07:35