A Particle Swarm Optimization with stagnation detection and dispersion

Conference proceedings article

ผู้เขียน/บรรณาธิการ

ชูเกียรติ วรสุชีพ

กลุ่มสาขาการวิจัยเชิงกลยุทธ์

ไม่พบข้อมูลที่เกี่ยวข้อง

รายละเอียดสำหรับงานพิมพ์

รายชื่อผู้แต่ง: Worasucheep C.

ผู้เผยแพร่: Hindawi

ปีที่เผยแพร่ (ค.ศ.): 2008

หน้าแรก: 424

หน้าสุดท้าย: 429

จำนวนหน้า: 6

ISBN: 9781424418237

นอก: 0146-9428

eISSN: 1745-4557

URL: https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-55749111045&doi=10.1109%2fCEC.2008.4630832&partnerID=40&md5=3873f9394497f3d545e3eb6643d9f471

ภาษา: English-Great Britain (EN-GB)

ดูในเว็บของวิทยาศาสตร์ | ดูบนเว็บไซต์ของสำนักพิมพ์ | บทความในเว็บของวิทยาศาสตร์

บทคัดย่อ

Particles or candidate solutions in the standard Particle Swarm Optimization (PSO) algorithms often face the problems of being trapped into local optima. To solve such a problem, this paper proposes a modified PSO algorithm with the stagnation detection and dispersion (PSO-DD) mechanism, which can detect a probable stagnation and is able to disperse particles. This mechanism will be described and its performance is evaluated using eight well-known 30-dimensional benchmark functions that are widely used in literature. The results show a promising alternative path for solving the common problem of local optima in PSO algorithms. ฉ 2008 IEEE.

คำสำคัญ