A framework of web3D-based medical data reconstruction and visualization

Conference proceedings article


ผู้เขียน/บรรณาธิการ


กลุ่มสาขาการวิจัยเชิงกลยุทธ์

ไม่พบข้อมูลที่เกี่ยวข้อง


รายละเอียดสำหรับงานพิมพ์

รายชื่อผู้แต่งSettapat S., Archirapatkave V., Achalakul T., Ohkura M.

ผู้เผยแพร่Hindawi

ปีที่เผยแพร่ (ค.ศ.)2010

ISBN9781424463749

นอก0146-9428

eISSN1745-4557

URLhttps://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-77957864970&doi=10.1109%2fHEALTH.2010.5556537&partnerID=40&md5=61135b4a9bd5b6c0071c28a19bcb7d13

ภาษาEnglish-Great Britain (EN-GB)


ดูบนเว็บไซต์ของสำนักพิมพ์


บทคัดย่อ

A 3D reconstruction and visualization framework from a sequence of 2D cross-sectional images has aroused extensive concern particularly in medical science and engineering. In this research, we design parallel reconstruction and visualization frameworks for medical data reconstruction and visualization. Reconstruction methods for medical data normally require high-performance computing. In this paper we make a web-based 3D reconstruction service and present a parallel computing framework for real-time processing. The visualization framework design visualizes a generated 3D model. Moreover, we implement a web-based 3D medical data reconstruction and visualization application that integrates both proposed frameworks and design our framework integrated with X3D technology and a modular approach. The web-based X3D framework integrated with a modular approach can extend cross-platform and inter-application data transfer ability and support run-time architecture to represent and communicate 3D scenes and objects. ฉ 2010 IEEE.


คำสำคัญ

Marching cubeMRIMVC frameworkReconstruction


อัพเดทล่าสุด 2023-04-10 ถึง 07:35