A recommendation model for personalized book lists
Conference proceedings article
ผู้เขียน/บรรณาธิการ
กลุ่มสาขาการวิจัยเชิงกลยุทธ์
ไม่พบข้อมูลที่เกี่ยวข้อง
รายละเอียดสำหรับงานพิมพ์
รายชื่อผู้แต่ง: Maneewongvatana S., Maneewongvatana S.
ผู้เผยแพร่: Hindawi
ปีที่เผยแพร่ (ค.ศ.): 2010
หน้าแรก: 389
หน้าสุดท้าย: 394
จำนวนหน้า: 6
ISBN: 9781424470105
นอก: 0146-9428
eISSN: 1745-4557
ภาษา: English-Great Britain (EN-GB)
บทคัดย่อ
In this study, we present a novel approach to recommend the personalized book lists for the university members. Our approach consists of clustering the university members into different clusters based on their recent circulation activities and discovering the interest patterns of members in the cluster. In the first step, we clustered members sharing the common interests to the same cluster by using K-means algorithm, after that we explored the possible interest patterns performed by members in each cluster by association rules. Finally, we provided the recommended booklists that satisfy their individual needs and interest patterns. A questionnaire survey was performed to evaluate the accuracy satisfaction of predicting the satisfy booklist to an individual. The evaluation results reveal the possibility of using circulation activity history to predict the current interest of an individual member and construct the personalized book lists that satisfy their interests. ฉ2010 IEEE.
คำสำคัญ
ไม่พบข้อมูลที่เกี่ยวข้อง
ติดต่อสอบถามเพิ่มเติมได้ที่