Abductive reasoning for keyword recovering in semantic-based keyword extraction
Conference proceedings article
ผู้เขียน/บรรณาธิการ
กลุ่มสาขาการวิจัยเชิงกลยุทธ์
ไม่พบข้อมูลที่เกี่ยวข้อง
รายละเอียดสำหรับงานพิมพ์
รายชื่อผู้แต่ง: Kongkachandra R., Chamnongthai K.
ผู้เผยแพร่: Hindawi
ปีที่เผยแพร่ (ค.ศ.): 2008
หน้าแรก: 714
หน้าสุดท้าย: 719
จำนวนหน้า: 6
ISBN: 0769530990; 9780769530994
นอก: 0146-9428
eISSN: 1745-4557
ภาษา: English-Great Britain (EN-GB)
ดูในเว็บของวิทยาศาสตร์ | ดูบนเว็บไซต์ของสำนักพิมพ์ | บทความในเว็บของวิทยาศาสตร์
บทคัดย่อ
This paper proposes semantic based keyphrase recovery for domain-independent keyphrase extraction. In this method, we add a keyphrase recovery function as a postprocess of the conventional keyphrase extractors in order to reconsider the failed keyphrases by semantic matching based on sentence meaning. We also add the Domain Identification Function to determine the related domain of the keyphrases by using keyphrases extracted from the conventional systems in order to make the system as domain-independent. The semantic matching is performed to compare the similar meanings between ones of failed keyphrases and ones in the knowledge base. Therefore, the failed keyphrases that are matched by semantic matching are recused as keyphrases. The experiments with the summary sentences in 60 articles of IEICE Transactions on Information and Systems and glossaries from four resources are performed in initializing Domain Knowledge Base. Other summary sentences in 100 articles of IEICE Transactions on Information and Systems and in 15 chapters in a Computer Information System textbook are experimented in recovering the failed keyphrases. The results reveal that the proposed method increases the average performance of conventional EXTRACTOR and KEA approximately by 33.16 and 41.30% of precision, and 36.10 and 39.17% of recall, respectively. ฉ 2008 IEEE.
คำสำคัญ
Abductive inference, Keyword extraction, New-defined keyword, Non-existing keyword, Semantically matching
ติดต่อสอบถามเพิ่มเติมได้ที่