Characterizing sub-band spectral entropy based acoustics as assessment of vocal correlate of depression

Conference proceedings article

ผู้เขียน/บรรณาธิการ

กลุ่มสาขาการวิจัยเชิงกลยุทธ์

ไม่พบข้อมูลที่เกี่ยวข้อง

รายละเอียดสำหรับงานพิมพ์

รายชื่อผู้แต่ง: Yingthawornsuk T., Thanawattano C.

ผู้เผยแพร่: Hindawi

ปีที่เผยแพร่ (ค.ศ.): 2010

หน้าแรก: 1179

หน้าสุดท้าย: 1183

จำนวนหน้า: 5

ISBN: 9781424474530

eISSN: 1745-4557

URL: https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-78751493242&partnerID=40&md5=d2da7ec54a65834469968ed194d3d364

ภาษา: English-Great Britain (EN-GB)

บทคัดย่อ

The empirical results of investigating vocal correlate of depression in female adults are presented in that the certain acoustical property of spoken sound based on spectral entropy is capable of relating the affect change in speech with the symptom severity in diagnostic speakers. Studied sub-band entropies achieved the 93% correct classification in classifying two classes of depressed and remitted speech samples with Support Vector Machine (SVM). By validating the entropy feature models modified on the basis of F-ratio measures, the improvement in classification performances is significantly increased. ฉICROS.

คำสำคัญ

Cross-validation, Spectral entropy, Speech