Feature selection consideration for multi-class cardiac arrhythmia classification

Conference proceedings article

ผู้เขียน/บรรณาธิการ

กลุ่มสาขาการวิจัยเชิงกลยุทธ์

ไม่พบข้อมูลที่เกี่ยวข้อง

รายละเอียดสำหรับงานพิมพ์

รายชื่อผู้แต่ง: Thanawattano C., Yingthawornsuk T.

ผู้เผยแพร่: Hindawi

ปีที่เผยแพร่ (ค.ศ.): 2010

หน้าแรก: 1175

หน้าสุดท้าย: 1178

จำนวนหน้า: 4

ISBN: 9781424474530

eISSN: 1745-4557

URL: https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-78751500946&partnerID=40&md5=b8148e1a8b4e64585f26b2e1726df629

ภาษา: English-Great Britain (EN-GB)

บทคัดย่อ

This paper presents the performance of support vector machine to classify the multi-class arrhythmia dataset by pre-selecting sets of feature that best suit the training data set in two-class fashion. By allowing freedom of feature dimension selection in different grouping in classification procedure, the classification performance is comparable to one that uses constant feature dimension but with less computational complexity. ฉICROS.

คำสำคัญ

Electrocardiography, Principal component analysis