Analytic-based decision analysis tool for employee-job assignments based on competency and job preference

บทความในวารสาร


ผู้เขียน/บรรณาธิการ


กลุ่มสาขาการวิจัยเชิงกลยุทธ์

ไม่พบข้อมูลที่เกี่ยวข้อง


รายละเอียดสำหรับงานพิมพ์

รายชื่อผู้แต่งJaturanonda C., Nanthavanij S.

ปีที่เผยแพร่ (ค.ศ.)2011

Volume number18

Issue number2

หน้าแรก58

หน้าสุดท้าย70

จำนวนหน้า13

นอก1072-4761

eISSN1072-4761

URLhttps://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-82955217235&partnerID=40&md5=7e2337d4a7987b9bbb60f5c46bfb218f

ภาษาEnglish-Great Britain (EN-GB)


ดูในเว็บของวิทยาศาสตร์ | บทความในเว็บของวิทยาศาสตร์


บทคัดย่อ

This paper discusses an analytic-based decision analysis tool called Employee-Job Assignment System (EJAS) for solving the employee-job assignment problem (EJAP). The EJAS is intended to determine an employee-job assignment (EJA) solution that optimizes the employees' work efficiency and job satisfaction. Two person-job (P-J) fit criteria are considered: (1) competency-based P-J fit, and (2) preference-based P-J fit. Depending on the decision-maker's selection, the EJAS determines an EJA solution that maximizes the chosen P-J fit. Additionally, it is capable of generating several near-optimal solutions to assist the decision-maker in selecting a suitable EJA solution. Significance: Effective management of the human resource is an important issue for every business organization. Assigning the right employees to the right jobs can help the organization to increase its productivity and/or enhance its service efficiency. The proposed decision analysis tool enables responsible decision-makers to develop the employee-job assignment solution that considers both competency and job preference; thus, achieving increased productivity and better job satisfaction. ฉ International Journal of Industrial Engineering.


คำสำคัญ

Decision support systemEmployee-job assignmentJob satisfactionPerson-job fitWorkforce management


อัพเดทล่าสุด 2023-29-09 ถึง 07:35