Associative classification mining in the behavior study of autism spectrum disorder
Conference proceedings article
ผู้เขียน/บรรณาธิการ
กลุ่มสาขาการวิจัยเชิงกลยุทธ์
ไม่พบข้อมูลที่เกี่ยวข้อง
รายละเอียดสำหรับงานพิมพ์
รายชื่อผู้แต่ง: Sunsirikul S., Achalakul T.
ผู้เผยแพร่: Hindawi
ปีที่เผยแพร่ (ค.ศ.): 2010
Volume number: 3
หน้าแรก: 279
หน้าสุดท้าย: 283
จำนวนหน้า: 5
ISBN: 9781424455850
นอก: 0146-9428
eISSN: 1745-4557
ภาษา: English-Great Britain (EN-GB)
ดูในเว็บของวิทยาศาสตร์ | ดูบนเว็บไซต์ของสำนักพิมพ์ | บทความในเว็บของวิทยาศาสตร์
บทคัดย่อ
The number of children diagnosed with Autism Spectrum Disorder (ASD) has increased in the past few years and the root cause of the symptom cannot yet be determined. The diagnosis today relies heavily on the observation of children's behaviors. This paper presents a technique to investigate the behavior factor associations, and to classify these relations using classification based on association (CBA). Our experiments used actual patient profiles from two hospitals in Thailand. This dataset was categorized by doctors into two types: Autism and Pervasive Developmental Disorder - Not Otherwise Specified (PDD-NOS). Our analysis results show several interesting behavior patterns in autism disorder. These results provide valuable information for doctors to conduct further studies in the early intervention of autistic symptoms. The goal of our research is to develop a data analysis tool to aid doctors in the diagnosis process in the future. ฉ2010 IEEE.
คำสำคัญ
Classification based on association, Medical data analysis
ติดต่อสอบถามเพิ่มเติมได้ที่