Meaningful interrelated object tree for XML keyword search

Conference proceedings article


ผู้เขียน/บรรณาธิการ


กลุ่มสาขาการวิจัยเชิงกลยุทธ์

ไม่พบข้อมูลที่เกี่ยวข้อง


รายละเอียดสำหรับงานพิมพ์

รายชื่อผู้แต่งSupasitthimethee U., Shimizu T., Yoshikawa M., Porkaew K.

ผู้เผยแพร่Hindawi

ปีที่เผยแพร่ (ค.ศ.)2010

Volume number1

หน้าแรก339

หน้าสุดท้าย344

จำนวนหน้า6

ISBN9781424455850

นอก0146-9428

eISSN1745-4557

URLhttps://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-77952602467&doi=10.1109%2fICCAE.2010.5451940&partnerID=40&md5=1d8c2003da397320fe43a8af6a2e2232

ภาษาEnglish-Great Britain (EN-GB)


ดูในเว็บของวิทยาศาสตร์ | ดูบนเว็บไซต์ของสำนักพิมพ์ | บทความในเว็บของวิทยาศาสตร์


บทคัดย่อ

In the research field of XML retrieval with keyword-based approach, a variant of Lowest Common Ancestors (LCAs) have been widely accepted to provide how keywords are connected by ancestor relationship. However, returning a whole subtree or a partial subtree based on LCA nodes is insufficient for identifying how subtrees are conceptually related under different tree structure such as ID/IDREF. On the other hand, storing XML documents in the graph model can define richer relationships that the tree model cannot but the cost of enumerating result is very high. In this paper, we propose a novel Smallest Lowest Object Tree (SLOT) which keywords are connected through physical connections. In addition, to capture conceptual connections, we also propose the Smallest Interrelated Object Tree (SIOT) which extends ID/IDREF relationships based on SLOT. Finally, our experiment indicates that the proposed approach returns more effective and more semantic results for users. ฉ2010 IEEE.


คำสำคัญ

Interrelated object treeKeyword searchSIOTSLOT


อัพเดทล่าสุด 2023-23-09 ถึง 07:35