Evolutionary Artificial Neural Networks on simulated soccer robots

Conference proceedings article

ผู้เขียน/บรรณาธิการ

กลุ่มสาขาการวิจัยเชิงกลยุทธ์

ไม่พบข้อมูลที่เกี่ยวข้อง

รายละเอียดสำหรับงานพิมพ์

รายชื่อผู้แต่ง: Suthambut K., Polvichai J.

ผู้เผยแพร่: Hindawi

ปีที่เผยแพร่ (ค.ศ.): 2011

หน้าแรก: 119

หน้าสุดท้าย: 122

จำนวนหน้า: 4

ISBN: 9781457706875

นอก: 0146-9428

eISSN: 1745-4557

URL: https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-79960415910&doi=10.1109%2fJCSSE.2011.5930105&partnerID=40&md5=67cf7710794646b8ed10df05a09d39d7

ภาษา: English-Great Britain (EN-GB)

ดูบนเว็บไซต์ของสำนักพิมพ์

บทคัดย่อ

A soccer robot is a cooperative robot agent system on a soccer game. Robot controllers in this project must react to different environments on each robot to achieve the goal while the optimal solution of controller configuration is hard to define. The Artificial Neural Networks (ANNs) and Genetic Algorithms (GAs) give us a key to solve these problems. An ANN develops itself to process complex problem while a GA finds acceptable solutions with the ability of randomness. The project shows that these hybrid methods used in soccer league simulation yield a promising result. ฉ 2011 IEEE.

คำสำคัญ

Soccer Robots