Parameter prediction in fault management framework
Conference proceedings article
ผู้เขียน/บรรณาธิการ
กลุ่มสาขาการวิจัยเชิงกลยุทธ์
ไม่พบข้อมูลที่เกี่ยวข้อง
รายละเอียดสำหรับงานพิมพ์
รายชื่อผู้แต่ง: Chalermarrewong T., Achalakul T., See S.C.-W.
ปีที่เผยแพร่ (ค.ศ.): 2012
นอก: 1824-8039
eISSN: 1824-8039
ภาษา: English-Great Britain (EN-GB)
บทคัดย่อ
High performance computing systems can have high failure rates as they feature a large number of servers and components with intensive workload. The availability of the system can be easily compromised if the failure of these subsystems is not handled correctly. To ensure an availability of the computing resources, there is a need for an effective fault management framework. This research proposes a strategy to preserve system's availability focusing on a prediction model. An ARMA model is used to be a parameter prediction method of the framework. The main idea is to create an effective prediction model focusing on hardware failure. System parameters associated to hardware fault are input of our prediction model. This model uses prior data to predict future data. Each predicted parameter then will be used to predict availability of the system. Experiments show the effectiveness of this model and how to find appropriate interval of periodically gather data. ฉ Copyright owned by the author(s) under the terms of the Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike License.
คำสำคัญ
ไม่พบข้อมูลที่เกี่ยวข้อง
ติดต่อสอบถามเพิ่มเติมได้ที่