General iterative method for convex feasibility problem via the hierarchical generalized variational inequality problems

Conference proceedings article


ผู้เขียน/บรรณาธิการ


กลุ่มสาขาการวิจัยเชิงกลยุทธ์

ไม่พบข้อมูลที่เกี่ยวข้อง


รายละเอียดสำหรับงานพิมพ์

รายชื่อผู้แต่งWairojjana N., Kumam P.

ปีที่เผยแพร่ (ค.ศ.)2013

Volume number2203

หน้าแรก1129

หน้าสุดท้าย1134

จำนวนหน้า6

ISBN9789881925268

นอก2078-0958

URLhttps://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-84880051408&partnerID=40&md5=d56b80a16d2ac4d1cfcf0cb0757047ac

ภาษาEnglish-Great Britain (EN-GB)


บทคัดย่อ

Let C be a nonempty closed and convex subset of a real Hilbert space H. Let Am;Bm : C → H be relaxed cocoercive mappings for each 1 ≤ m le; r, where r ≥ 1 is integer. Let f : C → C be a contraction with coefficient k ∈ (0; 1). Let G : C → C be ξ-strongly monotone and L-Lipschitz continuous mappings. Under the assumption ∩r m=1GV I(C;Bm;Am) ≠ φ where GV I(C;B m;Am) is the solution set of a generalized variational inequality. Consequently, we prove a strong convergence theorem for finding a point x̃ ∈ ∩r m=1GV I(C;Bm;A m) which is a unique solution of the hierarchical generalized variational inequality ((γf - μG)x̃, x-x̃) ≤ 0, ∀x ∈ ∩r m=1GV I(C;Bm;Am).


คำสำคัญ

Convex feasibility problemGeneralized variational inequality problemHierarchical generalized variational inequality problemRelaxed cocoercive mapping


อัพเดทล่าสุด 2022-06-01 ถึง 15:56