The performance and sensitivity of the parameters setting on the best-so-far ABC
Conference proceedings article
ผู้เขียน/บรรณาธิการ
กลุ่มสาขาการวิจัยเชิงกลยุทธ์
ไม่พบข้อมูลที่เกี่ยวข้อง
รายละเอียดสำหรับงานพิมพ์
รายชื่อผู้แต่ง: Banharnsakun A., Sirinaovakul B., Achalakul T.
ผู้เผยแพร่: Springer
ปีที่เผยแพร่ (ค.ศ.): 2012
Volume number: 7673 LNCS
หน้าแรก: 248
หน้าสุดท้าย: 257
จำนวนหน้า: 10
ISBN: 9783642348587
นอก: 0302-9743
ภาษา: English-Great Britain (EN-GB)
บทคัดย่อ
Artificial Bee Colony (ABC) is a metaheuristic technique in which a colony of artificial bees cooperates in finding good solutions in optimal search space. The algorithm is one of the Swarm Intelligence algorithms explored in recent literature. However, ABC can sometimes be a slow technique to converge. In order to improve its performance the modified version of ABC called Best-so-far ABC were proposed. The results demonstrated that the Bestso- far ABC can produce higher quality solutions with faster convergence than either the original ABC or the current state-of-the-art ABC-based algorithm. In this work, we aim to extend the performance analysis of the Best-so-far ABC algorithm by investigating the effect of each proposed modification to the overall performance as well as to present the sensitivity of the parameters setting on the algorithm. ฉ 2012 Springer-Verlag.
คำสำคัญ
Best-so-far Artificial Bee Colony (Best-so-far ABC), Numerical Optimization, Sensitivity of the Parameters Setting, swarm intelligence
ติดต่อสอบถามเพิ่มเติมได้ที่