Optical music recognition on windows phone 7

Conference proceedings article

ผู้เขียน/บรรณาธิการ

กลุ่มสาขาการวิจัยเชิงกลยุทธ์

ไม่พบข้อมูลที่เกี่ยวข้อง

รายละเอียดสำหรับงานพิมพ์

รายชื่อผู้แต่ง: Soontornwutikul T., Thananart N., Wantanareeyachart A., Nukoolkit C., Arpnikanondt C.

ผู้เผยแพร่: Springer

ปีที่เผยแพร่ (ค.ศ.): 2013

Volume number: 209 AISC

หน้าแรก: 239

หน้าสุดท้าย: 248

จำนวนหน้า: 10

ISBN: 9783642373701

นอก: 2194-5357

eISSN: 2194-5357

URL: https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-84876249511&doi=10.1007%2f978-3-642-37371-8_27&partnerID=40&md5=16158101a0f230ebd5352a593a146a69

ภาษา: English-Great Britain (EN-GB)

ดูบนเว็บไซต์ของสำนักพิมพ์

บทคัดย่อ

Optical Music Recognition (OMR) software currently in the market are not normally designed for music learning and ad hoc interpretation; they usually require scanned input of music scores to perform well. In our work, we aimed to remove this inconvenience by using photos captured by mobile phone's camera as the input. With the cloud-based architecture and the design without the assumption of perfect image orientation and lighting condition, we were able to eliminate many of the software's architectural and algorithmic problems while still maintaining an overall decent performance. ฉ 2013 Springer-Verlag.

คำสำคัญ

camera, cloud-based architecture, MIDI, mobile phone, optical music recognition, sheet music