Thai font type recognition using SIFT

Conference proceedings article

ผู้เขียน/บรรณาธิการ

กลุ่มสาขาการวิจัยเชิงกลยุทธ์

ไม่พบข้อมูลที่เกี่ยวข้อง

รายละเอียดสำหรับงานพิมพ์

รายชื่อผู้แต่ง: Jamjuntr P., Dejdumrong N.

ผู้เผยแพร่: Hindawi

ปีที่เผยแพร่ (ค.ศ.): 2012

หน้าแรก: 57

หน้าสุดท้าย: 60

จำนวนหน้า: 4

ISBN: 9780769547787

นอก: 0146-9428

eISSN: 1745-4557

URL: https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-84868222474&doi=10.1109%2fCGIV.2012.23&partnerID=40&md5=76cb409aa6df7022237470253cbd1152

ภาษา: English-Great Britain (EN-GB)

ดูบนเว็บไซต์ของสำนักพิมพ์

บทคัดย่อ

This paper presents a Thai font type recognition on Thai document by using Scale-invariant feature transform (SIFT). The features are extracted by Scale-invariant feature transform (SIFT) that is widely used in image processing. Sift is an algorithm for detecting local features in order to find similar objects. Our system contains ten fonts and ten text images in each font. We use ten text images each font total one hundred images for our experiment. Our results show accuracy for 97.37% for ten Thai fonts. ฉ 2012 IEEE.

คำสำคัญ

Font type recognition, Scale-invariant feature transform