Hybrid cloud load prediction model for LMS applications based on class activity patterns
Conference proceedings article
ผู้เขียน/บรรณาธิการ
กลุ่มสาขาการวิจัยเชิงกลยุทธ์
ไม่พบข้อมูลที่เกี่ยวข้อง
รายละเอียดสำหรับงานพิมพ์
รายชื่อผู้แต่ง: Maneewongvatana S., Maneewongvatana S.
ผู้เผยแพร่: Hindawi
ปีที่เผยแพร่ (ค.ศ.): 2013
หน้าแรก: 292
หน้าสุดท้าย: 297
จำนวนหน้า: 6
นอก: 0146-9428
eISSN: 1745-4557
ภาษา: English-Great Britain (EN-GB)
บทคัดย่อ
Hybrid cloud is a cloud computing model that combines internal resources of the organization with external resources. One major advantage of hybrid cloud computing is to accommodate short but significant transient loads that enterprise server cannot handle. A challenge of managing load balancing in this environment is usually on the tradeoff between user satisfaction and cost of external resources. In some applications, like learning management system (LMS), it is possible to predict load in advance using existing class activity patterns stored in its own database, and therefore it makes resource provisioning easier. In this paper, we analyze the class activity data of an LMS site and model the self-aware load prediction based on these patterns. ฉ 2013 IEEE.
คำสำคัญ
Horning management system, Hybrid cloud, Load balancing
ติดต่อสอบถามเพิ่มเติมได้ที่