A genetic algorithm approach to partitioning clustering: A case study on M.Sc. applicants

Conference proceedings article

ผู้เขียน/บรรณาธิการ

กลุ่มสาขาการวิจัยเชิงกลยุทธ์

ไม่พบข้อมูลที่เกี่ยวข้อง

รายละเอียดสำหรับงานพิมพ์

รายชื่อผู้แต่ง: Lavangnananda K., Poolphol R.

ผู้เผยแพร่: Hindawi

ปีที่เผยแพร่ (ค.ศ.): 2014

หน้าแรก: 535

หน้าสุดท้าย: 540

จำนวนหน้า: 6

ISBN: 9781479974153

นอก: 0146-9428

eISSN: 1745-4557

URL: https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-84946687470&doi=10.1109%2fICMLA.2014.93&partnerID=40&md5=42f53a73e8853ab3a6cd3fd95fcbb5b6

ภาษา: English-Great Britain (EN-GB)

ดูในเว็บของวิทยาศาสตร์ | ดูบนเว็บไซต์ของสำนักพิมพ์ | บทความในเว็บของวิทยาศาสตร์

บทคัดย่อ

Acquiring a Master Degree is becoming a common practice to ensure successful life and good career path, especially in developing countries. Master Degree in Information Technology is one of the most popular programmes with prolific number of applications and students. This work has two main objectives. First is to discover the number of clusters of applicants and the characteristics of each cluster. Another is to develop a Genetic Algorithm based Partitioning Clustering Program. This is achieved by incorporating distance matrix and its application in Divisive Analysis and Gower's measure of similarity. The Genetic Algorithm based Partitioning Clustering program developed was proven superior to some common clustering techniques. ฉ 2014 IEEE.

คำสำคัญ

Divisive Analysis, genetic algorithms, Gower's Measure of Similarity, Master Degree in Information Technology