Cost optimization for scientific workflow execution on cloud computing
Conference proceedings article
ผู้เขียน/บรรณาธิการ
กลุ่มสาขาการวิจัยเชิงกลยุทธ์
ไม่พบข้อมูลที่เกี่ยวข้อง
รายละเอียดสำหรับงานพิมพ์
รายชื่อผู้แต่ง: Tirapat T., Udomkasemsub O., Li X., Achalakul T.
ผู้เผยแพร่: IEEE Computer Society
ปีที่เผยแพร่ (ค.ศ.): 2013
หน้าแรก: 663
หน้าสุดท้าย: 668
จำนวนหน้า: 6
ISBN: 9781479920815
นอก: 1521-9097
eISSN: 1521-9097
ภาษา: English-Great Britain (EN-GB)
ดูในเว็บของวิทยาศาสตร์ | ดูบนเว็บไซต์ของสำนักพิมพ์ | บทความในเว็บของวิทยาศาสตร์
บทคัดย่อ
Scientific workflow applications generally require various levels of computing power over the course of execution. The applications then often take advantage of Cloud computing due to its cost-effective, pay-as-you-go pricing model. However, the scientific workflow executions must be planned wisely in order to minimize total cost of the resource usage. In addition, lateness of completing some workflows may result in high penalty cost. In this paper, the scheduling algorithm based on GA and PSO is proposed for optimizing the workflow execution. The experiment to evaluate the scheduling efficiency is performed on the simple workflow engine developed by the authors. The result is then compared to the existing algorithms including HEFT, GA, PSO, and PSO-SA. The result shows that the proposed GAPSO algorithm has a good potential to give the minimum cost when execution time is restricted. ฉ 2013 IEEE.
คำสำคัญ
Hybrid GAPSO
ติดต่อสอบถามเพิ่มเติมได้ที่