A time-varying adaptive IIR filter for robust text-independent speaker verification
บทความในวารสาร
ผู้เขียน/บรรณาธิการ
กลุ่มสาขาการวิจัยเชิงกลยุทธ์
ไม่พบข้อมูลที่เกี่ยวข้อง
รายละเอียดสำหรับงานพิมพ์
รายชื่อผู้แต่ง: Nuratch S., Boonpramuk P., Wutiwiwatchai C.
ผู้เผยแพร่: Institute of Electronics, Information and Communication Engineers
ปีที่เผยแพร่ (ค.ศ.): 2013
วารสาร: IEICE Transactions on Information and Systems (0916-8532)
Volume number: E96-D
Issue number: 3
หน้าแรก: 699
หน้าสุดท้าย: 707
จำนวนหน้า: 9
นอก: 0916-8532
eISSN: 1745-1361
ภาษา: English-Great Britain (EN-GB)
ดูในเว็บของวิทยาศาสตร์ | ดูบนเว็บไซต์ของสำนักพิมพ์ | บทความในเว็บของวิทยาศาสตร์
บทคัดย่อ
This paper presents a new technique to smooth speech feature vectors for text-independent speaker verification using an adaptive band-pass IIR filer. The filter is designed by considering the probability density of modulation-frequency components of an M-dimensional feature vector. Each dimension of the feature vector is processed and filtered separately. Initial filter parameters, low-cut-off and high-cut-off frequencies, are first determined by the global mean of the probability densities computed from all feature vectors of a given speech utterance. Then, the cut-off frequencies are adapted over time, i.e. every frame vector, in both low-frequency and high-frequency bands based also on the global mean and the standard deviation of feature vectors. The filtered feature vectors are used in a SVM-GMM Supervector speaker verification system. The NIST Speaker Recognition Evaluation 2006 (SRE06) core-test is used in evaluation. Experimental results show that the proposed technique clearly outperforms a baseline system using a conventional RelAtive SpecTrA (RASTA) filter. Copyright ฉ 2013 The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers.
คำสำคัญ
Adaptive filter, Feature smoothing, Gaussian mixture model (GMM), Speaker verification, Support vector machines (SVM)
ติดต่อสอบถามเพิ่มเติมได้ที่