Estimating density of secretive terrestrial birds (Siamese Fireback) in pristine and degraded forest using camera traps and distance sampling
บทความในวารสาร
ผู้เขียน/บรรณาธิการ
กลุ่มสาขาการวิจัยเชิงกลยุทธ์
ไม่พบข้อมูลที่เกี่ยวข้อง
รายละเอียดสำหรับงานพิมพ์
รายชื่อผู้แต่ง: Suwanrat S., Ngoprasert D., Sutherland C., Suwanwaree P., Savini T.
ผู้เผยแพร่: Elsevier
ปีที่เผยแพร่ (ค.ศ.): 2015
วารสาร: Global Ecology and Conservation (2351-9894)
Volume number: 3
หน้าแรก: 596
หน้าสุดท้าย: 606
จำนวนหน้า: 11
นอก: 2351-9894
eISSN: 2351-9894
ภาษา: English-Great Britain (EN-GB)
ดูในเว็บของวิทยาศาสตร์ | ดูบนเว็บไซต์ของสำนักพิมพ์ | บทความในเว็บของวิทยาศาสตร์
บทคัดย่อ
Tropical Asian Galliformes are secretive and difficult to survey. Many of these species are considered "at risk" due to habitat degradation although reliable density estimates are lacking. Using camera trapping and distance sampling data collected on the Siamese Fireback (Lophura diardi) in northeastern Thailand, we compared density estimates for pristine and degraded lowland forest. Density was poorly estimated using distance sampling, likely due to small sample size arising from poor visibility in dense vegetation and bird's sensitivity to observers. We analysed camera trap data using both count-based and presence/absence-based methods. Those density estimates had narrower confidence intervals than those obtained using distance sampling. Estimated density was higher in dry evergreen forest (5.6birdskm-2), than in old forest plantations (0.2birdskm-2), perhaps because dense forest habitats provide Firebacks with more resources and refuge from predation. Our results suggest that camera trap data can be used for estimating density of cryptic terrestrial bird species inhabiting tropical forest that lack unique identification markings. However, this technique requires that the effective sampling area is known and thus requires knowledge of the animal home range size. ฉ 2015 The Authors.
คำสำคัญ
Beta-binomial mixture model, Binomial mixture model, Royle-Nichols model, Sakaerat Environmental Research Station