Modeling of thermal conductivity of ZnO-EG using experimental data and ANN methods
บทความในวารสาร
ผู้เขียน/บรรณาธิการ
กลุ่มสาขาการวิจัยเชิงกลยุทธ์
ไม่พบข้อมูลที่เกี่ยวข้อง
รายละเอียดสำหรับงานพิมพ์
รายชื่อผู้แต่ง: Hemmat Esfe M., Saedodin S., Naderi A., Alirezaie A., Karimipour A., Wongwises S., Goodarzi M., Dahari M.B.
ผู้เผยแพร่: Elsevier
ปีที่เผยแพร่ (ค.ศ.): 2015
วารสาร: International Communications in Heat and Mass Transfer (0735-1933)
Volume number: 63
หน้าแรก: 35
หน้าสุดท้าย: 40
จำนวนหน้า: 6
นอก: 0735-1933
eISSN: 1879-0178
ภาษา: English-Great Britain (EN-GB)
ดูในเว็บของวิทยาศาสตร์ | ดูบนเว็บไซต์ของสำนักพิมพ์ | บทความในเว็บของวิทยาศาสตร์
บทคัดย่อ
In the present study, the thermal conductivity of the ZnO-EG nanofluid has been investigated experimentally. For this purpose, zinc oxide nanoparticles with nominal diameters of 18. nm have been dispersed in ethylene glychol at different volume fractions (0.000625, 0.00125, 0.005, 0.01, 0.015, 0.02, 0.03, 0.04, and 0.05) and temperatures (24-50. ฐC). The two-step method is used to disperse nanoparticles in the base fluid. Based on the experimental data, an experimental model has been proposed as a function of solid concentration and temperature. Then, the feedforward multilayer perceptron neural network has been employed for modeling thermal conductivity of ZnO-EG nanofluid. Out of 40 measured data obtained from experiments, 28 data were selected for network training, while the remaining 12 data were used for network testing and validating. The results indicate that both model and ANN outputs are in good agreement with the experimental data. ฉ 2015 Elsevier Ltd.
คำสำคัญ
MgO-EG
ติดต่อสอบถามเพิ่มเติมได้ที่