Estimation of location and scale parameters in two-parameter exponential distribution based on ranked set sample

บทความในวารสาร

ผู้เขียน/บรรณาธิการ

กลุ่มสาขาการวิจัยเชิงกลยุทธ์

ไม่พบข้อมูลที่เกี่ยวข้อง

รายละเอียดสำหรับงานพิมพ์

รายชื่อผู้แต่ง: Sarikavanij S., Kasala S., Sinha B.K., Tiensuwan M.

ผู้เผยแพร่: Taylor and Francis Group

ปีที่เผยแพร่ (ค.ศ.): 2014

วารสาร: Communications in Statistics - Simulation and Computation (0361-0918)

Volume number: 43

Issue number: 1

หน้าแรก: 132

หน้าสุดท้าย: 141

จำนวนหน้า: 10

นอก: 0361-0918

eISSN: 1532-4141

URL: https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-84882414540&doi=10.1080%2f03610918.2012.698776&partnerID=40&md5=7935aa363df46a0e6ec5ea3c0610ff0e

ภาษา: English-Great Britain (EN-GB)

ดูในเว็บของวิทยาศาสตร์ | ดูบนเว็บไซต์ของสำนักพิมพ์ | บทความในเว็บของวิทยาศาสตร์

บทคัดย่อ

In this article, we are interested in simultaneous comparison of the location and scale estimators of a two-parameter exponential distribution based on simple random sample (SRS) and ranked set sample (RSS) by using generalized variance (GV). We suggest various RSS strategies to estimate the scale parameter. Their performances in terms of GV are compared with SRS strategy. Finally, we illustrate the minimum values of set size, n, based on RSS, which would result in smaller GV than that based on SRS. ฉ 2014 Taylor and Francis Group, LLC.

คำสำคัญ

Generalized variance, Location and scale parameters, Ranked set sample