A study of discriminant visual descriptors for sport video shot boundary detection

Conference proceedings article


ผู้เขียน/บรรณาธิการ


กลุ่มสาขาการวิจัยเชิงกลยุทธ์

ไม่พบข้อมูลที่เกี่ยวข้อง


รายละเอียดสำหรับงานพิมพ์

รายชื่อผู้แต่งTippaya S., Tan T., Khan M., Chamnongthai K.

ผู้เผยแพร่Hindawi

ปีที่เผยแพร่ (ค.ศ.)2015

ISBN9781479978625

นอก0146-9428

eISSN1745-4557

URLhttps://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-84957664372&doi=10.1109%2fASCC.2015.7244609&partnerID=40&md5=2bce15eaf3a47dab56eecd6e360bd37f

ภาษาEnglish-Great Britain (EN-GB)


ดูบนเว็บไซต์ของสำนักพิมพ์


บทคัดย่อ

Video shot boundary detection is the process of automatically detecting the meaningful boundary content in video. Most shot boundary categorisation techniques use features extracted from the video frames to highlight the transition points between meaningful scenes. In this paper, a combination of global and local feature descriptors is proposed to represent the temporal characteristic in video. Motivated by the practical applications with moderate computational time, a video shot boundary detection scheme using supervised learning is proposed. The performance evaluation is constructed on a golf video dataset using the precision and recall performance measures. ฉ 2015 IEEE.


คำสำคัญ

Sport video shot boundary detection


อัพเดทล่าสุด 2023-27-09 ถึง 07:35