Multi-scale sample entropy as a feature for working memory study

Conference proceedings article


ผู้เขียน/บรรณาธิการ


กลุ่มสาขาการวิจัยเชิงกลยุทธ์

ไม่พบข้อมูลที่เกี่ยวข้อง


รายละเอียดสำหรับงานพิมพ์

รายชื่อผู้แต่งAngsuwatanakul T., Iramina K., Kaewkamnerdpong B.

ผู้เผยแพร่Hindawi

ปีที่เผยแพร่ (ค.ศ.)2015

ISBN9781479968015

นอก0146-9428

eISSN1745-4557

URLhttps://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-84923064449&doi=10.1109%2fBMEiCON.2014.7017446&partnerID=40&md5=2e302fe9d73a43e055170256be0a5def

ภาษาEnglish-Great Britain (EN-GB)


ดูบนเว็บไซต์ของสำนักพิมพ์


บทคัดย่อ

Toward the understanding of how human brains work so that we could manage to effectively improve the conditions of neurological disorders or even enhance the cognitive performance, working memory study is of interest. Multi-scale sample entropy has been used to analyze the complexity of biomedical data. This study aims to investigate the potential of using multi-scale sample entropy as a feature for characterizing memory. We applied complexity analysis on EEG data recorded during a cognitive experiment targeting working memory through visual stimuli. The results revealed the distinctive sample entropy for various memory cases in prefrontal area. This indicated the potential of using multi-scale sample entropy for characterizing memory. ฉ 2014 IEEE.


คำสำคัญ

electroencephalography (EEG)multi-scale sample entropy (MSE)NeuroimagingneuroinformaticsWorking memory


อัพเดทล่าสุด 2023-18-10 ถึง 07:43